Druid监控页面的配置和使用 |
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Druid监控页面的配置和使用
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Druid监控页面的配置和使用
Druid运用背景
Druid是由阿里巴巴团队开发的，能够提供强大的监控和扩展功能的数据库连接池。github地址https://github.com/alibaba/druid 本项目的项目框架为SpringBoot+Mybatis+Security，并将druid到项目中，作为一个辅助工具帮助提升项目的性能。 Druid配置设置项目依赖 com.alibaba druid-spring-boot-starter 1.1.10application.yml中配置Druid数据源，并设置监控参数。YAML文件格式化校验 spring: #####DruidDataSource配置##################### type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource initialSize: 5 minIdle: 5 maxActive: 20 # 配置获取连接等待超时的时间 maxWait: 60000 # 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 # 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 minEvictableIdleTimeMillis: 300000 validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false # 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小 poolPreparedStatements: true maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20 # 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙 filters: stat,wall,slf4j # 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录 connectionProperties: druid.stargeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000 #合并多个DruidDataSource的监控数据 useGlobalDataSourceStat: true设置druid访问页面的用户名和密码，只需要在springboot启动类中加入@bean配置即可: /** * @description 注册一个StatViewServlet,进行druid监控页面配置 * @return servlet registration bean */ @Bean public ServletRegistrationBean druidStatViewServlet() { //先配置管理后台的servLet，访问的入口为/druid/ ServletRegistrationBean servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean( new StatViewServlet(), "/druid/*"); // IP白名单 (没有配置或者为空，则允许所有访问) servletRegistrationBean.addInitParameter("allow", "127.0.0.1"); // IP黑名单 (存在共同时，deny优先于allow) servletRegistrationBean.addInitParameter("deny", ""); servletRegistrationBean.addInitParameter("loginUsername", "admin"); servletRegistrationBean.addInitParameter("loginPassword", "sdb3309"); servletRegistrationBean.addInitParameter("resetEnable", "false"); return servletRegistrationBean; }注册一个过滤器，允许Druid监控页面的正常浏览 /** * @description 注册一个过滤器，允许页面正常浏览 * @return filter registration bean */ @Bean public FilterRegistrationBean druidStatFilter(){ FilterRegistrationBean filterRegistrationBean = new FilterRegistrationBean( new WebStatFilter()); // 添加过滤规则. filterRegistrationBean.addUrlPatterns("/*"); // 添加不需要忽略的格式信息. filterRegistrationBean.addInitParameter("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*"); return filterRegistrationBean; }启动项目后，访问页面http://ip:port/druid/sql.html（其中ip和端口号为项目的ip和端口号），使用配置的用户名与密码登录，就可以访问监控页面了。 SQL监控中，有一项关于sql执行最慢执行时间的统计，但是只有一个值，就是一条sql语句最慢的执行时间记录，其他执行时间是看不到的，只能通过总时间来进行粗略的估计；一旦项目重启，这些记录就全部消失，因此需要制定相应的日志输出策略。 具体步骤: 配置慢sql及日志拦截器 /** * @description 配置慢sql拦截器 * @return */ @Bean(name = "statFilter") public StatFilter statFilter(){ StatFilter statFilter = new StatFilter(); //慢sql时间设置,即执行时间大于200毫秒的都是慢sql statFilter.setSlowSqlMillis(30); statFilter.setLogSlowSql(true); statFilter.setMergeSql(true); return statFilter; } /** * @description 配置日志拦截器 * @return */ @Bean(name = "logFilter") public Slf4jLogFilter logFilter(){ Slf4jLogFilter slf4jLogFilter = new Slf4jLogFilter(); slf4jLogFilter.setDataSourceLogEnabled(true); slf4jLogFilter.setStatementExecutableSqlLogEnable(true); return slf4jLogFilter; } 修改application.yml，增加慢sql日志的输出策略 logging: pattern: #配置日志格式 %d：日期 , %msg：日志信息 ，%n换行 console: "%d - %msg%n" #设置控制台打印格式 file: "%d{yyyy/MM/dd-HH:mm} %-5level %logger- %msg%n" level: root: INFO org: springframework: security: ERROR web: ERROR hhu.yu: INFO file: name: YU.log max-history: 30 修改数据源配置，设置慢sql拦截器和sql拦截器@Bean @Primary @Qualifier("mainDataSource") @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.main") DataSource mainConfig() throws SQLException{ DruidDataSource build = DruidDataSourceBuilder.create().build(); List filters = new ArrayList(); filters.add(statFilter()); filters.add(logFilter()); build.setProxyFilters(filters); return build;重启系统后查看druid监控后台，由于设置了慢sql的时间为大于200毫秒，所以执行时间大于200毫秒的都会被红色标注。查看日志文件，可以看到日志文件中存在慢sql记录的数据（包括慢sql以及这条sql语句执行的时间） 开启Spring监控在监控面板中开启spring监控功能 @Configuration @EnableAspectJAutoProxy(proxyTargetClass = true) public class DruidAspectConfig { @Bean public DruidStatInterceptor druidStatInterceptor() { DruidStatInterceptor dsInterceptor = new DruidStatInterceptor(); return dsInterceptor; } @Bean @Scope("prototype") public JdkRegexpMethodPointcut druidStatPointcut() { JdkRegexpMethodPointcut pointcut = new JdkRegexpMethodPointcut(); pointcut.setPatterns("com.qa.cloud.mapper.*","com.qa.cloud.service.*"); return pointcut; } @Bean public DefaultPointcutAdvisor druidStatAdvisor(DruidStatInterceptor druidStatInterceptor, JdkRegexpMethodPointcut druidStatPointcut) { DefaultPointcutAdvisor defaultPointAdvisor = new DefaultPointcutAdvisor(); defaultPointAdvisor.setPointcut(druidStatPointcut); defaultPointAdvisor.setAdvice(druidStatInterceptor); return defaultPointAdvisor; } |
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