DRUID连接池的使用

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DRUID连接池的使用

2023-04-26 05:47| 来源: 网络整理| 查看: 265

DRUID介绍 DRUID是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，它结合了C3P0、DBCP、PROXOOL等DB池的优点，同时加入了日志监控，可以很好的监控 DB池连接和SQL的执行情况，可以说是针对监控而生的DB连接池(据说是目前最好的连接池,不知道速度有没有BoneCP快)。配置参数　和其它连接池一样DRUID的DataSource类为：com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource，基本配置参数如下：

配置缺省值说明 name 配置这个属性的意义在于，如果存在多个数据源，监控的时候可以通过名字来区分开来。如果没有配置，将会生成一个名字，格式是："DataSource-" + System.identityHashCode(this) jdbcUrl 连接数据库的url，不同数据库不一样。例如： mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto username 连接数据库的用户名 password 连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中，可以使用ConfigFilter。详细看这里：https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter driverClassName 根据url自动识别这一项可配可不配，如果不配置druid会根据url自动识别dbType，然后选择相应的driverClassName(建议配置下) initialSize 0 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时 maxActive 8 最大连接池数量 maxIdle 8 已经不再使用，配置了也没效果 minIdle 最小连接池数量 maxWait 获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。 poolPreparedStatements false 是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭。 maxOpenPreparedStatements -1 要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100 validationQuery 用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。 testOnBorrow true 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。 testOnReturn false 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能 testWhileIdle false 建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。 timeBetweenEvictionRunsMillis 有两个含义： 1) Destroy线程会检测连接的间隔时间2) testWhileIdle的判断依据，详细看testWhileIdle属性的说明 numTestsPerEvictionRun 不再使用，一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun minEvictableIdleTimeMillis connectionInitSqls 物理连接初始化的时候执行的sql exceptionSorter 根据dbType自动识别当数据库抛出一些不可恢复的异常时，抛弃连接 filters 属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有：监控统计用的filter:stat日志用的filter:log4j防御sql注入的filter:wall proxyFilters

类型是List，如果同时配置了filters和proxyFilters，是组合关系，并非替换关系

　　使用方法

　　DB数据源的使用方法也就是2种，一种是在代码中写死通过NEW操作符创建DataSSource，然后set一些连接属性，这里不在累述;

　　另外一种是基于SPRING的配置方法，然后让SPRING的Context自动加载配置（以下配置文件默认都在项目根目录下conf文件夹中）

　　属性文件:application.properties(DataSource连接参数)

jdbc.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver jdbc.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test jdbc.username=root jdbc.password=root

　　SPRING配置文件：spring-base.xml

./conf/application.properties

　　监控方式

1、WEB方式监控配置

DruidStatView com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet DruidStatView /druid/* druidWebStatFilter com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter exclusions /public/*,*.js,*.css,/druid*,*.jsp,*.swf principalSessionName sessionInfo profileEnable true druidWebStatFilter /*

把上面servlet配置添加到项目web.xml即可。然后运行Tomcat，浏览器输入 http://IP:PROT/druid就可以打开Druid的监控页面了.

　　日志文件监控

　　Druid提供了多种日志文件监控 commons-logging、log4j等，这里我们主要使用slf4j和logback来进行日志监控配置。

　　首先要引入slf4j和logback相关的jar文件（从Maven公共仓库下载 http://search.maven.org/）

1.7.7 1.1.2 org.slf4j slf4j-api ${slf4j.version} ch.qos.logback logback-access ${logback.version} ch.qos.logback logback-core ${logback.version} ch.qos.logback logback-classic ${logback.version}

接下配置logback的配置文件(./conf/logback.xml)

%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n ./logs/druid_info.log %d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n debug

最后就是写一个测试类进行测试

public class TestMain { public static void loadLoggerContext() { System.getProperties().put("logback.configurationFile", "./conf/logback.xml"); LoggerContext lc = (LoggerContext) LoggerFactory.getILoggerFactory(); StatusPrinter.setPrintStream(System.err); StatusPrinter.print(lc); } public static void main(String[] args) { try { loadLoggerContext(); FileSystemXmlApplicationContext context = new FileSystemXmlApplicationContext("./conf/spring-base.xml"); } catch (Exception e) { System.out.println(e); } } }

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