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前面介绍了Elasticsearch的特点和优势，接下来在Spring Boot项目中使用Elasticsearch一步一步地实现搜索引擎的功能。 一、Spring Boot对Elasticsearch的支持在没有Spring Boot之前使用Elasticsearch非常痛苦，需要对Elasticsearch客户端进行一系列的封装等操作，使用复杂，配置烦琐。所幸，Spring Boot提供了对Spring Data Elasticsearch的封装组件spring-boot-starter-data-elasticsearch，它让Spring Boot项目可以非常方便地去操作Elasticsearch中的数据。 值得注意的是，Elasticsearch的5.x、6.x、7.x版本之间的差别还是很大的。Spring Data Elasticsearch、Spring Boot与Elasticsearch之间有版本对应关系，不同的版本之间不兼容，Spring Boot 2.1对应的是Spring Data Elasticsearch 3.1.2版本。对应关系如表13-1所示。 表13-1 Spring Data Elasticsearch、Spring Boot与Elasticsearch的对应关系 Spring Data Elasticsearch Spring Boot Elasticsearch 3.2.x 2.2.x 6.8.4 3.1.x 2.1.x 6.2.2 3.0.x 2.0.x 5.5.0 2.1.x 1.5.x 2.4.0 这是官方提供的版本对应关系，建议按照官方的版本对应关系进行选择，以避免不必要的麻烦。 二、Spring Boot操作Elasticsearch的方式由于Elasticsearch和Spring之间存在版本兼容的问题，导致在Spring Boot项目中操作Elasticsearch的方式有很多种，如Repositories、JestClient、Rest API等。因此有必要梳理一下主流的Spring Boot操作Elasticsearch的方式。目前，Spring推荐使用Elasticsearch的方式，如下图所示：
我们看到Spring Boot提供了ElasticSearchRepository和ElasticsearchRestTemplate实现索引数据的增删改查。 ElasticSearchRepository：继承自Spring Data中的Repository接口，所以支持以数据库的方式对数据进行增删改查的操作，而且支持已命名查询等数据查询。ElasticsearchRestTemplate：spring-data-Elasticsearch项目中的一个类，和其他Spring项目中的Template类似。ElasticsearchRestTemplate是Spring对ES的Rest API进行的封装，提供了大量相关的类来完成复杂的查询功能。三、在Spring Boot项目中集成ElasticsearchSpring Boot提供的spring-boot-starter-data-Elasticsearch组件为我们提供了非常便捷的数据检索功能。下面就来演示Spring Boot项目如何集成Elasticsearch。 1. 添加Elasticsearch依赖首先在pom.xml中添加spring-boot-starter-data-Elasticsearch组件依赖，代码如下： org.springframework.boot spring-boot-starter-data-Elasticsearch 2. 配置Elasticsearch在application.properties项目配置文件中添加Elasticsearch服务器的地址，代码如下： spring.Elasticsearch.rest.uris=http://10.2.1.231:9200主要用来配置Elasticsearch服务地址，多个地址用逗号分隔。需要注意的是，Spring Data Elasticsearch各版本的配置属性可能不一样。本示例中使用的是7.6.2版本。 3. 创建文档对象创建实体对象类Book，然后使用@Document注解定义文档对象，示例代码如下： @Document( indexName = "book" , replicas = 0) public class Book { @Id private Long id; @Field(analyzer = "ik_max_word",type = FieldType.Text) private String bookName; @Field(type = FieldType.Keyword) private String author; private float price; private int page; @Field(type = FieldType.Keyword, fielddata = true) private String category; // 省略get、set方法 public Book(){ } public Book(Long id,String bookName, String author,float price,int page,String category) { this.id = id; this.bookName = bookName; this.author = author; this.price = price; this.page = page; this.category = category; } @Override public String toString() { final StringBuilder sb = new StringBuilder( "{\"Book\":{" ); sb.append( "\"id\":" ).append( id ); sb.append( ",\"bookName\":\"" ).append( bookName ).append( '\"' ); sb.append( ",\"page\":\"" ).append( page ).append( '\"' ); sb.append( ",\"price\":\"" ).append( price ).append( '\"' ); sb.append( ",\"category\":\"" ).append( category ).append( '\"' ); sb.append( ",\"author\":\"" ).append( author ).append( '\"' ); sb.append( "}}" ); return sb.toString(); } }如上面的示例所示，通过@Document注解将数据实体对象与Elasticsearch中的文档和属性一一对应。 （1）@Document注解会对实体中的所有属性建立索引： indexName = "customer"：表示创建一个名为customer的索引。type="customer"：表示在索引中创建一个名为customer的类别，而在Elasticsearch 7.x版本中取消了类别的概念。shards = 1：表示只使用一个分片，默认为5。replicas = 0：表示副本数量，默认为1，0表示不使用副本。refreshInterval = "－1"：表示禁止索引刷新。（2）@Id作用在成员变量，标记一个字段作为id主键。 （3）@Field作用在成员变量，标记为文档的字段，并指定字段映射属性： type：字段类型，取值是枚举：FieldType。index：是否索引，布尔类型，默认是true。store：是否存储，布尔类型，默认是false。analyzer：分词器名称是ik_max_word。4. 创建操作的Repository创建CustomerRepository接口并继承ElasticsearchRepository，新增两个简单的自定义查询方法。示例代码如下： public interface BookRepository extends ElasticsearchRepository{ List findByBookNameLike(String bookName); }通过上面的示例代码，我们发现其使用方式和JPA的语法是一样的。 5. 验证测试首先创建BookRepositoryTest单元测试类，在类中注入BookRepository，最后添加一个数据插入测试方法。 @Test public void testSave() { Book book = new Book(); book.setId(1); book.setBookName("西游记"); book.setAuthor("吴承恩"); repository.save(book); Book newbook=repository.findById(1).orElse(null); System.out.println(newbook); }单击Run Test或在方法上右击，选择Run 'testSave'，运行单元测试方法，查看索引数据是否插入成功，运行结果如下图所示：
结果表明索引数据保存成功，并且通过id能查询到保存的索引数据信息，说明在Spring Boot中成功集成Elasticsearch。 最后以上，介绍了Spring Boot项目中使用Elasticsearch，一步一步地实现搜索引擎的功能。 |
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