python制作简易阴阳师游戏脚本（基础问题篇） |
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正值过年的关卡，疫情严重，在这里盼望武汉马上恢复起来，武汉加油！！！ python制作简易阴阳师游戏脚本（代码篇） 在一动不动的这几天里，受朋友的邀请写了个阴阳师刷御魂的脚本。 因个人水平有限，希望各路大神指点 主要思路如下： 对区域进行截图将所截图与保存的图片进行对比控制鼠标移动到该位置并进行点击1.对区域进行截图 这里我使用的是 pyautogui库 ！！这里遇到问题 使用PIL中的ImageGrab模块时发现截屏时无法对全屏进行截取 ！！这里保留意见可以使用pyqt的方法对指定应用程序进行抓取 import pyautogui def get_screen(): # 截屏口令 保存图片 img = pyautogui.screenshot(region=(0,0, 1280, 720)) #截取范围是左0，右0，1280x720的范围 #img = pyautogui.screenshot() 截取全屏 img.save('E:\pyth_roject\yinyagnshi\img/screen_img.png') img = cv2.imread('E:\pyth_roject\yinyagnshi\img\screen_img.png', 0) return img2.将所截图与保存的图片进行对比 这里我使用的是CV库中的 matchTemplate 这里发现使用方法不同所取坐标的方式不同！！需要再次进行验证 matchTemplate(image, templ, method[, result[, mask]]) -> result """ matchTemplate(): 参数image:待搜索的图像(大图) 参数temple:搜索模板,需要和原图一样的数据类型且尺寸不能大于源图像 参数result:比较结果的映射图像,其必须为单通道,32位浮点型图像,如果原图(待搜索图像)尺寸为W*H,而temple尺寸为w*h,则result尺寸一定是 (W-w+1)*(H-h+1) 参数method:指定匹配方法,有如下几种: CV_TM_SQDIFF:平方差匹配法 CV_TM_SQDIFF_NORMED:归一化平方差匹配法 CV_TM_CCORR:相关匹配法 CV_TM_CCORR_NORMED:归一化相关匹配法 CV_TM_CCOEFF:系数匹配法 CV_TM_CCOEFF_NORMED:化相关系数匹配法 """参考代码如下 import cv2 as cv import numpy as np """ minMaxLoc()函数 作用:一维数组当作向量,寻找矩阵中最小值和最大值位置 """ def match_image(): target = cv.imread(r"2.jpg") temple = cv.imread(r"1.png") # 获取到小图的尺寸 th, tw = temple.shape[:2] result = cv.matchTemplate(target, temple, cv.TM_SQDIFF_NORMED) # 返回匹配的最小坐标 min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv.minMaxLoc(result) tl=min_loc print(tl) br = (int(tl[0]) + tw, int(tl[1]) + th) print(br)3.控制鼠标移动到该位置并进行点击 使用PyMouse 模块 ！！！ 安装步骤PyMouse安装步骤 ！！！使用时发现在使用阴阳师pc端时无法进行点击，怀疑可能阴阳师有反脚本的机制 def click(x, y): """输入两个二维列表，表示要点击的位置的x坐标，y坐标""" m = PyMouse() # cmd_click = 'adb shell input tap {} {}'.format(x, y) m.click(x, y, 1) # click(self, x, y, button=1, n=1) #click中button默认为1鼠标左键，2鼠标右键，n表示鼠标点击的次数 |
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