用Python绘制专业的K线图【含源代码】 |
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用Python绘制专业的K线图【含源代码】
用Python绘制专业的K线图【含源代码】 使用Python绘制一幅专业的K线图，是量化投资和金融数据分析的必备功课。下面我将从K线图简介、数据获取、K线图绘制及成交量绘制等方面，结合源代码，一步步实现专业K线图的绘制。 K线图简介K线图又被成为“蜡烛图”、“阴阳线”等，它在视觉效果上可以很清晰得凸显出市场多空形势，K线图成为大家查看行情数据以及各式量化分析不可或缺的一环。在K线图常见的时间跨度分钟、日、周以及月。 K线由高开低收四个价格绘制而成。分为阳线与阴线两种，收盘价高于开盘价时为阳线，收盘价低于开盘价时为阴线；K线图的示意图如下：  K线由矩形实体与上下两根影线组成，实体上方的影线成为上影线，下方的成为下影线。实体与阴线相对长短，可形成多种形态。 1、股票数据我们从恒有数金融数据社区，获取股票市场历史行情数据。我们获取2021年6月1号~2021年8月1号，恒生电子（600570.SH）的日行情数据，代码及执行结果如下。 # 加载取数与绘图所需的函数包 import pandas as pd import datetime from hs_udata import set_token,stock_quote_daily from mpl_finance import candlestick_ohlc import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.dates as mdates mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 指定默认字体 mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题 def GetData(stock_code,start,end): #stock_code：获取股票数据的股票代码 # start：开始日期 # end：结束日期 date_start=datetime.datetime.strptime(start,'%Y-%m-%d') date_end =datetime.datetime.strptime(end,'%Y-%m-%d') data = pd.DataFrame([]) while date_start= row['open_price'] else 0, axis=1) # 计算成交量柱状图对应的颜色，使之与K线颜色一致 data_volume.Date = ohlc.Date # 绘制成交量 ax2 = fig.add_subplot(grid[8:10,0:12]) # 设置成交量图形尺寸 ax2.bar(data_volume.query('color==1')['Date'] , data_volume.query('color==1')['business_amount'] , color='r') # 绘制红色柱状图 ax2.bar(data_volume.query('color==0')['Date'] , data_volume.query('color==0')['business_amount'] , color='g') # 绘制绿色柱状图 plt.xticks(rotation=30) plt.xlabel('日 期',fontsize = 14) # 设置横轴标题 # 修改横轴日期标注 date_list = ohlc.index.tolist() # 获取日期列表 xticks_len = round(len(date_list)/(len(ax2.get_xticks())-1)) # 获取默认横轴标注的间隔 xticks_num = range(0,len(date_list),xticks_len) # 生成横轴标注位置列表 xticks_str = list(map(lambda x:date_list[int(x)],xticks_num)) # 生成正在标注日期列表 ax2.set_xticks(xticks_num) # 设置横轴标注位置 ax2.set_xticklabels(xticks_str) # 设置横轴标注日期 plt.show()至此一幅专业的K线图便绘制完毕了。 下篇文章，我们将在图中添加均线及常见技术指标走势图，敬请期待。 |
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