Web系统导致重复提交数据的原因可能有以下几点：

用户操作：用户在提交数据时，可能因为网络延迟、页面卡顿等原因，多次点击提交按钮，导致重复提交。

浏览器缓存：如果浏览器设置了缓存，用户在提交数据时，浏览器可能从缓存中加载数据，导致重复提交。

服务器端问题：服务器端在处理请求时，可能因为程序错误、数据库异常等原因，导致重复处理请求，从而产生重复提交。

网络问题：网络不稳定或传输错误可能导致数据重复传输，从而导致重复提交。

为了避免重复提交数据，可以采取以下措施：

客户端限制：在客户端使用JavaScript限制用户多次点击提交按钮，或者在提交后禁用提交按钮。

服务器端验证：在服务器端对提交的数据进行唯一性验证，例如使用主键约束、唯一索引等方法，确保数据不重复。

增加延迟：在提交数据后，设置一段时间的延迟，在此期间内禁止用户再次提交数据。

优化网络：确保网络连接稳定，避免传输错误。

错误处理：在服务器端正确处理异常情况，避免重复处理请求。

接口幂等性是指在分布式系统中，对于相同的请求，无论请求多少次，都应该返回相同的结果。这意味着，如果请求已经处理完毕，那么重复请求应该返回相同的响应，而不应该产生额外的副作用。这种特性对于确保系统的稳定性和一致性非常重要，尤其是在处理并发请求和网络异常的情况下。在编程中，可以通过一些特定的设计来实现接口幂等性，例如使用全局唯一的ID来标记请求，或者使用乐观锁机制来防止重复处理等。

防抖（Debouncing）是一种在前端开发中常用的技术，主要用于减少不必要的频繁操作，提高性能和用户体验。防抖的原理是在一定的时间间隔内，如果连续触发事件，则只执行最后一次。这样可以避免在短时间内频繁执行相同的操作，减少资源的浪费和提高响应速度。在实际应用中，防抖技术通常用于输入框实时搜索、窗口大小调整等场景。可以通过设置一个定时器来实现防抖功能，如果在定时器结束之前再次触发事件，则重置定时器，直到定时器结束后才执行相应的操作。

节流（Throttling）是另一种在前端开发中常用的技术，与防抖类似，主要用于减少不必要的频繁操作，提高性能和用户体验。节流的原理是在一定的时间间隔内，只执行一次操作。这样可以避免在短时间内频繁执行相同的操作，减少资源的浪费和提高响应速度。在实际应用中，节流技术通常用于滚动事件监听、鼠标移动跟踪等场景。可以通过设置一个计时器来实现节流功能，如果在定时器结束之前再次触发事件，则不会执行相应的操作，直到定时器结束后才会再次执行。

实现接口幂等性通常可以通过以下几种方法：

全局唯一ID：为每个请求生成一个全局唯一的ID，并在处理请求时将其存储在数据库中。在处理请求时，首先检查该ID是否存在，如果已存在，则直接返回之前的处理结果，不再重复处理。

乐观锁：在处理请求时，使用乐观锁来防止重复处理。可以在请求中增加一个版本号，并在处理请求时检查该版本号是否与数据库的版本号一致。如果一致，则处理请求并更新版本号；如果不一致，则返回错误信息，并告知用户请求已处理。

事务处理：在处理请求时，使用事务来保证操作的原子性。如果处理过程中发生异常，则回滚事务，避免产生重复处理。

限流：限制单位时间内的请求数量，以防止重复请求对系统造成过大压力。可以通过设置速率限制、令牌桶等方法来实现限流。

缓存处理：在处理请求时，先将请求结果缓存起来，并在后续处理相同请求时，直接返回缓存结果，避免重复处理。

实现防抖和节流的方法类似，通常可以通过以下几种方法：

定时器：设置一个定时器，在定时器结束之前，如果触发了新的事件，则重置定时器，直到定时器结束后才执行相应的操作。

计数器：设置一个计数器，在规定的时间间隔内，如果触发了新的事件，则增加计数器的值。如果计数器的值达到设定的阈值，则执行相应的操作，并重置计数器。

滑动窗口：设置一个滑动窗口，在规定的时间间隔内，如果触发了新的事件，则将事件添加到窗口中。如果窗口已满，则执行相应的操作，并清空窗口。

需要注意的是，防抖和节流在实际应用中需要根据具体的场景和需求进行选择。防抖适用于频繁触发，但希望只执行最后一次操作的场景；而节流适用于频繁触发，但希望每隔一定时间只执行一次操作的场景。

在 Spring Boot 中，可以使用拦截器实现提交数据接口幂等性代码，以确保在重复提交数据时不会导致数据重复。以下是一个简单的示例，演示如何使用拦截器实现提交数据接口的幂等性。

首先，创建一个拦截器类并实现 HandlerInterceptor 接口。在此示例中，我们创建一个名为 IdempotencyInterceptor 的类。

接下来，创建一个配置类，用于将拦截器添加到 Spring MVC 中。在此示例中，我们创建一个名为 IdempotencyInterceptorConfig 的类。

最后，在你的控制器方法中，确保在请求参数中包含 idempotencyKey。

现在，每次提交数据时，IdempotencyInterceptor 都会检查 idempotencyKey 是否已存在。如果存在，表示请求已处理过，此时你可以选择直接返回，以实现幂等性。

防抖（Debouncing）是一种在前端开发中常用的技术，主要用于避免用户在短时间内频繁触发事件，从而导致性能问题或者不必要的服务器请求。以下是一个简单的防抖实现：

这个debounce函数接受一个函数func和一个等待时间wait。每次用户触发事件时，debounce函数会清除之前的定时器，重新设置一个新的定时器。只有在给定的时间间隔wait内没有新的事件触发，才会执行原始的func函数。

下面是一个简单的使用示例：

在这个示例中，debouncedHandleEvent函数就是防抖版本的事件处理函数。当用户在300毫秒内连续触发resize事件时，只会执行一次handleEvent函数。

在前端开发中，节流（Throttle）是一种常见的性能优化手段，主要用于限制函数的执行频率。以下是一个简单的前端节流实现：

使用方法：

节流（Throttling）和防抖（Debouncing）是两种不同的技术，它们主要用于处理前端事件，如鼠标点击、键盘输入等。这两种技术可以减少不必要的请求次数，从而提高应用程序的性能和用户体验。

节流是指限制一段时间内事件的触发次数。例如，我们可以限制用户在1秒内只能点击按钮5次。这样可以防止用户在短时间内频繁点击按钮，导致服务器压力过大。

防抖是指在事件触发后，设定一个固定的时间间隔，如果在这个时间间隔内没有新的事件触发，那么就执行相应的处理逻辑。这样可以避免在短时间内频繁触发事件，导致服务器压力过大。

而接口幂等性是指一个接口对于相同的输入，总是返回相同的输出。幂等性可以确保接口的稳定性和正确性，防止重复请求导致数据不一致等问题。

因此，节流和防抖与接口幂等性没有直接关系。节流和防抖主要是为了减少前端请求次数，提高性能和用户体验；而接口幂等性主要是为了确保接口的稳定性和正确性。在实际应用中，我们可以同时使用节流、防抖和幂等性来优化前端和后端的性能和稳定性。