基于信息提取（Information Extraction）的方法，这种方法先利用问句信息结合知识库资源获取候选答案，然后再从候选答案中甄别得到最佳答案 Yao Xuchen, Benjamin Van Durme. Information extraction over structured data: Question answering with freebase.

基于语义解析（Semantic Parsing）的方法，该方法关键在于将自然语言问句解析成一种表达问句语义的逻辑形式（Logical Form），再基于这种结构化的表达从知识库中寻找答案 Jonathan Berant, Andrew Chou, Roy Frostig, Percy Liang. Semantic Parsing on Freebase from Question-Answer Pairs；Jonathan Berant, Percy Liang. Semantic parsing via paraphrasing（有开源工具）

基于向量空间建模（Vector Space Modeling）的方法，与前两种方法需要人工设计规则、提取特征不同，这种方法使用向量空间描述自然语言问句以及知识库中的实体和关系，利用收集的问题-答案对进行各向量表征的自动训练，通过比较问句和备选答案在向量空间中的距离实现对于输入问题的回答 Antoine Bordes, Jason Weston, Nicolas Usunier. Open question answering with weakly su-pervised embedding models