基于随机森林模型的长江上游枯水期径流预报研究 |
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阅读量: 398 作者: 赵铜铁钢,杨大文,蔡喜明,曹勇 展开 摘要: 预报因子选取和预报模型构建是长期径流预报的两大难点.本研究采用随机森林模型从当年1月份至10月份长江干流的实测径流和国家气候中心74项水文—气象特征因子共750个变量中选取预报因子集合,对长江上游屏山站,寸滩站枯水期(当年11月~次年5月)径流预报进行了研究.结果显示,随预见期增加,径流自相关关系逐渐减弱,水文—气象遥相关关系逐渐强于径流自相关关系.在屏山站和寸滩站的径流预报中,预报结果与实测结果呈显著线性关系,平均相对误差在20%以内.月径流预报误差还较大,枯水期总径流预报精度优于单月径流预报.不确定性分析结果表明随机森林模型除了预报径流变化趋势,还可以用于预报径流丰枯概率. 展开 关键词: 水文学;长期径流预报;径流自相关关系;水文-气象遥相关关系;随机森林模型 DOI: CNKI:SUN:SFXB.0.2012-03-005 被引量: 25 年份: 2012 |
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