美国百货零售业之父约翰·华纳梅克(John Wanamaker)曾提出一句堪称广告营销界“哥德巴赫猜想”的至理名言——“我知道在广告上的花费有一半是浪费的，但问题是我不知道是哪一半。”如今，随着大数据的日益广泛应用，浪费的另一半正在被找到。

　　10月30日，由沃捷集团、深瞳智能科技和清数大数据产业联盟共同主办的2018智能营销共振创新论坛暨沃捷品牌升级与艾普深瞳大数据营销体系发布会在北京四季酒店举行。来自全国各地的两百多位业内专家齐聚一堂，共同探讨如何实现基于数据驱动的全域营销能力整合。

　　中国智能营销时代正在到来

　　随着数据维度的不断丰富，应用场景的不断增多，尤其是移动化所带来的位置数据、物联网数据的日趋丰富，数据营销也在快速演进，中国的智能营销时代正在到来。

　　沃捷集团总裁赵琦介绍沃捷全域营销生态体系。

　　沃捷集团总裁赵琦从数据、能力、渠道三个大方面介绍了沃捷集团从媒体营销业务到打造全域营销生态的蜕变。沃捷集团CTO、艾普深瞳CEO兼首席架构师刘赓就MarTech(Marketing Technology)体系下基于数据驱动的全域营销能力整合进行了讲解。

　　据介绍，狭义上来说，MarTech　营销技术是管理评估所有数字营销活动及电商活动的技术，能够优化消费者体验、管理现有客户以及提升顾客转化。

　　刘赓认为，当下的营销已不再是让消费者想象商家的产品，而是让消费者体验商家的产品。MarTech的愿景是将营销的重点从“大创意”进化为“大数据”，从精准营销进化为预测营销。MarTech可以帮助企业通过依靠技术和数据来配置营销资源，优化企业的营销策略，实现营销活动的全链路自动化，帮助企业通过营销体系来驱动运营，优化用户管理，制定完整策略。

　　此次发布会发布了艾普深瞳三大产品体系：PandaDATA大数据智能生态平台、PandaROLA社交能力矩阵平台和 ENGINE++数据智能引擎平台。

　　艾普深瞳CEO兼首席架构师刘赓发布艾普深瞳三大产品体系。

　　如何用数据驱动智能营销

　　艾普深瞳智能科技有限公司执行副总裁艾建松在主题为“基于数据驱动的智能营销服务体系”的演讲中介绍了如何利用大数据为客户提供大型展会的综合效果评估、精准用户拦截和深入洞察。

　　艾建松介绍，艾普深瞳与国内三大电信运营商、主流移动互联网平台(包括新闻类、垂直类、社交类、电商类网络平台)、多场景的户外媒体(机场、高铁、公交、楼宇、商场等户外媒体)、超过30家覆盖81个城市的WIFI网络供应商均有着长期的数据采集合作。

　　艾建松说，相关技术还可以分析出通过观看户外广告下载某视频APP的用户们关注的不同消费品牌，比如，这些用户经常消费的电子产品是华为还是苹果，经常购买的服装品牌是优衣库还是H&M等等，这些分析结果可以支撑广告主制定其他市场营销策略，如跨行业的合作等。

　　艾建松解释说，上述技术得益于通信、搜索、浏览、电商、社交这五大场景的丰富线上数据和来自于用户端的GPS、运营商基站的线下数据，由此形成八个层级一万多个标签以及132个业务场景的数据分析模型，对产品生命周期、细分市场格局、交互与交易场景、移动端消费者行为洞察等多个层级进行全面细致的数据分析，可以精确详细展现用户的全生命周期。

　　“为避免侵害隐私，我们不会使用用户的实名标识，比如，手机号、身份证号等，通常用的是加密后的设备号，也就是说分析出来的是加密设备的行为，也完全不需要知道这台设备的主人是谁。”　艾建松说。

　　大数据帮助品牌选网红

　　云涂总经理张旭在“营销闭环解决方案及案例分享”的主题演讲中指出，常规的KOL筛选方法是选明星、选专业领域人士、选达人，具体选取时看KOL提供的数据、粉丝量、阅读、转发，以及KOL的标签和传播内容，最后通常导致选择KOL经验化。云涂在实践中给出了解决方案——大数据的深度挖掘，匹配精准KOL。

　　大数据技术在商业领域的应用，不仅作用于产业链和营销层面的分析与预测，更加能够涵盖KOL的精准挖掘与人群匹配。基于大数据对消费者多接触点的行为数据采集，通过整合分析数据、精准用户画像的手段，能够使所选择KOL更加贴合核心用户，除了为品牌商带来精准的广告投放之外，也能有效提升企业的投资回报率。

　　张旭介绍，比如通过云涂的产品体系得出，玛氏某品牌用户以女性为主；年龄多集中在30-39岁之间，占比约41.97%；其中68.91%用户拥有子女，她们是社会引领者。玛氏某品牌用户消费能力较强，4000元以上月可支配消费占比高达74.59%，6000元以上月可支配消费占比39.58%，属于典型的多金一族。玛氏某品牌用户更关注宠物鲜食如何做等话题，在意品质与细节，对生活要求比较高，属于轻奢一派。

　　智能营销时代的汽车销售

　　在移动互联网时代，人们已经习惯于使用手机完成信息获取、交易、社交、游戏等行为，这些行为被各个网络服务提供商、运营商数字化并记录下来，这些数据除了用于为网民提供更好的上网体验之外，对于传统的互联网化较慢的汽车行业来说，同样蕴藏着巨大的价值。

　　斯柯达中国品牌管理与战略高级经理邵震涛举例说，假设有购车意向的王先生，在某汽车活动上主动留存了电话号码，智能优化系统就可以对这个线索进行智能分级，并匹配分析出该线索与店面的常态大致距离，可能喜好的车型方向，关注的产品特性方向等等。

　　基于这些不可逆的数据特性，销售人员就可以对线索进行复核，并为王先生提供更好的体验式服务，从而提高到店率和最终的成交转化率。

　　目前，智能营销技术已基本可以解决无效线索的问题。艾普深瞳开发的基于大数据的销售线索智能优化系统，能动态快速识别线索的异常状态，如留存资料中的号码无效、线下位置远远超过经销商经营范围等，系统能够自动判断这些线索为低效线索，并实时告知经销商销售人员，提升工作效率。

　　该系统能够识别消费者在互联网上的寻购行为，并基于消费者的消费能力、兴趣爱好、线下位置等维度的数据，判断其对于目标车型是否具备足够的购买意向，并进行评级。　

　　不仅如此，刘赓介绍，基于消费者寻购过程中在线上的浏览、搜索、评论等行为数据，线索智能优化系统能够快速分析出每个有效的销售线索在线上关注目标车型、竞品车型和相关关注点，并为该线索打上标签反馈给经销商销售人员，提供更多线索信息，让销售人员在电话邀约前就能获知客户需求、以及关注的竞品车型，做到有的放矢，有效提升邀约成功率。

　　智能营销深瞳先行

　　作为智能营销的先行者，艾普深瞳得益于通信、搜索、浏览、电商、社交五大场景的丰富线上数据和来自用户端的GPS、运营商基站的线下数据，形成八个层级一万多个标签以及132个业务场景数据分析模型，以上这些能力分别在各大行业的“产品、市场、销售以及售后”的四大场景中针对产品生命周期、细分市场格局、交互与交易场景、移动端消费者行为洞察、基盘客户管理等多个层级进行全面细致的数据分析，从而搭建了智能营销体系中完整的底层能力开放平台。

　　在历经8年时间，搭建好底层能力的同时，艾普深瞳还精心组建了行业分析与营销运营团队，通过行业团队的专业经验和能力将强大的底层能力在垂直领域中进行应用与落地。在基于数据驱动的智能营销体系中，分别从市场营销策略、社群数据分析与触达、社交营销监测、促销弹性模拟器、销售线索优化、SCRM搭建运营、数据资产化等业务场景为行业客户提供了丰富多元的解决方案。艾普深瞳作为数据营销的领先者已在智能营销领域布局多年，希望通过技术创新继续引领智能营销行业，尤其在汽车、金融、快消、新零售、电商等领域为新老行业客户提供更加完美的解决方案。(完)