原标题：解决方案 | 生命科学行业数字化分析的现状、困境和实施案例

近年来，生命科学行业以科技创新为驱动，正在加速数字化转型升级。据麦肯锡数字化分析解决方案DnA（Digital and Analytics）调查数据显示，在过去五年中，数字化分析解决方案在其相关领域带来了5%～15%以上的改善，每年能够产生60~90亿美元的全球影响。据此估计，全面应用数字解决方案和生命科学价值链上的创新可能带来1300~1900亿美元收入。

生命科学行业数字化领域的领导者认为，数字化分析将成为未来几年的主要价值驱动力，并且企业将重点关注数据分析平台的技术投资，期望基于组织生成或获取的数据做出更多的商业决策。但是在生命科学DnA（Digital and Analytics）的推进中，仍面临着高质量数据集成难、专业人才稀缺等多种挑战。

作为领先的企业级数据服务公司，EarlyData依托大数据、人工智能、云计算等核心技术能力，打造专注生命科学领域的企业级数字化分析解决方案，提供全面的数据管理和商务智能服务，帮助生命科学行业多角度的进行市场分析、销售分析、大数据AI智能推荐等，并支持各种移动终端以及业务部门自助分析需求。

案例研究|某头部生命科学企业

某全球头部生命科学企业一直致力于推动科学研究、药物研发、生物制药等领域，拥有大量数据积累，但是已有的系统无法对数据进行有效分析，造成数据泛滥，数据堆积等问题，无法支撑商业决策。

01、企业需求

1、多源数据归集，让企业有数可用。

2、构建集团统一的数据中台，打破各部门间数据孤岛。

3、从市场、销售、研发三个维度分析数据，有效支撑商业决策。

02、生命科学行业数字化分析解决方案

首先，构建多源数据归集平台

通过数据库对接、API、RPA、FTP、手工等多种方式，实现自有系统数据（CRM、ERP、SAP等）、多渠道采集数据（线上营销媒体、电商平台等）和第三方采买数据（米内网、医药魔方等）的多源营销数据归集，解决数据泛滥问题，真正做到“有数可用”。

其次，构建数据处理中台

通过多项数据技术（包括ETL作业、内存计算引擎等）对海量数据进行采集、清洗、加工，确保数据的高可用性，解决业务系统数据孤岛、数据繁杂、数据隔离难题。

最后，构建多角色分析模块

按照目标角色个性化视角打造不同维度的数据分析应用模型，支撑市场、销售、研发不同维度的业务需求，提高数据应用价值，提升业务效率。

03、多角色分析模块详解

市场端—商业舆情

基于归集的多源营销数据，Early Data可以提供竞品/行业活动监控、社媒监控、市场趋势分析及预测、客户分析及预测等多项服务，为用户数字化整合营销打造底层数据支撑，助力市场部门有效定位核心领域和差异化方向，针对竞品实时做出动态决策。

销售端—智能营销

基于外部数据和CRM、ERP等内部系统数据，Early Data通过用户信息解析，打造标签词云，匹配大模型技术，为销售部门提供高潜力客户分析、高潜力产品分析、客户详情、促销活动等服务，可以迅速找到高匹配度客户，实现智能获客。此外还可以基于数据实时优化团队效率，实现销售团队的kpi和订单的智能化管理。

研发端—科研情报

链接高校、实验室、论文库、国家研发基金政策等多个信息渠道，Early Data构建资源整合平台，助力研发部门充分了解行业动态，提供决策支持，降低研究风险，提高研究效率和质量。返回搜狐，查看更多

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