关于零售行业或者电商行业的分析报告中，有哪样一些核心指标？如下图所示这种分析报告是如何从最基本的订单表做出来的？

答：零售行业最常见的一些分析指标有：

用户角度：下单用户、非下单用户、首购用户、复购用户，给用户打标签的RFM模型、衡量用户留存能力的留存率等。

整体的角度：销量、销售额、人均销量、人均销售额

从分析维度上，可以按照时间维度（天、月份、季度）看变化趋势，从而发现经营情况的好坏。

上面的表格，可以从最基本的订单表分析得来。要注意以下几点：

（1）关于重复值：

订单表中，用户有重复值，因为可以重复下单。商品有重复值，因为商品可以重复购买。所以在用户计数的时候，要注意去重。EXCEL有删除重复值的功能菜单，mysql中在查询计算时有distinct关键字，要注意运用。

（2）关于月份：

要从订单日期中得到月份值，如果当月多次下单，则存在多个同一月份的重复值。

（3）首购与复购：

对每一笔订单记录，要注意标记是首购还是复购。因此要求出订单表中首购的月份，之后的月份购买则是复购。下图以EXCEL的透视表为例，要注意“消费月”与“消费类型（复购/新增）”分别拖拽到行、列。

（4）关于留存率的计算

下图以EXCEL数据透视表为例，要注意行、列的计算规则：

行：新增月/首购月

列：第几月消费