无论是销售团队经理，还是销售业绩牛人，到了做销售总结和报告时，都懂得用数据以及通过数据得出的核心分析来说话。而相比文字内容，用数据可视化图表来呈现则更直观和有说服力，让领导能一目了然地知道产品的各种销售情况。下面，本文就分享一个销售数据分析案例，能帮你掌握销售数据分析方法，以及如何快速制作出统计图表。可以直接套用。

本案例用 SeaTable 对销售数据进行记录和统计分析。它是一款新型的在线协同表格和信息管理工具，功能比较丰富。其中在数据可视化方面，有基础的统计功能，也有地图、图库、日历、时间线、看板等插件，更有内置 BI 能力的“高级统计”插件，全部免费使用。图表可以导出为图片。本文就是用“高级统计”来对销售数据进行可视化分析。部分效果图如下：

为便于后续演示，我们对数据做了简化和脱敏处理（支持导入导出 Excel 等文件并转换为合适的列类型）。这里简单介绍下两个基本的子表，您可以根据需求自行改动。

在客户信息表中，我们可以记录每个客户的信息，还可以根据销售进展标注状态，以作明显区分且方便后续统计。

在客户信息表中主要有如下列：

此表用于记录销售订单的数据，也是数据分析的主要部分，主要包括如下列：

对于上面的销售数据，我们可以对销售额的构成、变化情况进行分析，也可以对销售的过程进行分析。

我们先对公司的销售额的构成、变化情况来进行分析。

当我们想要查看月度销售额情况时，可以使用柱状图来查看。

比如 2022 年销售额月度汇总，视图选择之前增加的“2022”视图（里面都是 2022 年的销售数据），分组选择对“日期”列按月自动分组，然后选择对“金额”列按总和进行归总，即可直观地展示出 2022 年每月的销售总额。相比在表格中单纯地查看数字，图表则能生动对比。

比如我们想要查看 2022 年季度汇总，可以选择环形图来进行查看，环形图适合这种时间跨度比较大的数据查看。

将分组列选择日期列，归总字段选择金额列，就可以展示出来了。

点击图表时，被点击的部分相关的行记录就会在展开页中显示出来，你可以进一步再点击行，查看单行记录的详情。

当我们想查看 2021/2022 两年的月收入、季度收入对比，了解收入增长情况，那么可以选用时间对比图。

比如先来看月度对比，在图表设置里，选择具体的时间范围后，按月分组，对比数据就可以很清晰地呈现出来了。另外，你还可以开启“显示增幅”选项，黄色曲线就是增幅线，这样一看，两年的月收入对比就更加明显了。

季度收入同样如此，只需要将 X 轴选择按季度分组即可。

当我们想要明确查看各季度的收入情况时，不妨使用数据透视图表，只需要选择日期列和金额列，即可生成一张清晰的收入表。

比如你想要直观地对比 A、B 两种产品在 2021 年、2022 年的每个季度的销售额，根据销售情况，及时调整研发和销售重点，那么就可以用分组柱状图来实现。

从快速生成的图表中可以看到，B 产品从 2021 年第一季度发布后，基本呈快速上涨趋势；在 2022 年，明显保持较稳定的增长趋势，尤其第三季度，突破了历史记录。

A 产品销售额走势与 B 产品基本相同，并且在 2022 年，A 产品的销售第三四季度的销售额极大攀升，非常强劲。

当然，我们还可以用堆叠柱状图来可视化 A、B 产品在各季度的销售额对比。同样可以看到，A 产品的销售额总体上随着季度稳步上升，从 2021 年到 2022 年，逐渐超过了 B 产品，趋于稳定。如下图：

我们可以用条形图来对 2022 年的各销售人员的销售业绩进行对比，进行奖励。

比如我们想要对某个产品，按照付费类型对成交金额进行分析，了解其 2022 年的收入构成，预测 2023 年营收，那么可以制作一个饼图。

在销售成单记录表中，有付费类型一列，那么我们可以新建一个饼图，然后选择该列即可。

可以看到， 2022 年我们的复购比很高，说明客户对我们的产品还是比较满意的，那么我们接下来可以继续提升该产品质量和服务，保证老客户的忠诚度和转介绍，以及新客户的复购率。

以上是对销售额的相关分析，接下来，我们可以对某一产品的销售过程进行分析。

根据客户信息表中的客户状态一列，我们可以制作环形图，分析成单客户在意向客户中的占比，了解成单率。

同前面的金额分析，我们使用饼图，选择客户状态列，即可形成成单率图表。

可以看到，公司的产品成单率还是相当不错的，84.8% 的咨询客户都可以成交。

另外，我们还可以对销售线索和成单数量按月度汇总，制作柱状图，了解销售线索和成单数量的变化情况。

销售线索：横轴选择创建时间，然后按月计数，即可看到每月的销售线索创建数量变化情况。

成单数量：我们可以先新建一个成单数量的视图，设置好过滤器，然后在柱状图中选择此视图即可。

以上，我们对公司产品的销售数据进行了可视化分析。相比于通过表格去查看数据，通过合适的图表去查看显然更直观，维度也更丰富，让大家能一目了然，也让看似枯燥的数据变得有趣起来。而在数据可视化工具的使用上，SeaTable 不仅能方便地记录各类型信息，而且它的“高级统计”插件相较于那些复杂的数据分析软件，图表类型同样丰富，但操作却更简单易用，对于包括我们这种技术小白在内的人群来说，非常友好。SeaTable 能帮我们轻松实现数据的记录、管理、统计分析、共享等一体化数据管理。

推荐阅读