学生公寓宿舍考勤打卡随着高校扩招，学生人数增加，宿舍资源紧张的问题日益突出，由于人员复杂、流动性大，人员进出频繁，学生公寓宿舍管理难度不断加大，安全隐患随之增加。

传统的学生公寓考勤打卡方式存在着以下弊端：

人工考勤存在诸多弊端，如人员流动大、管理难度大、信息不准确等；

考勤打卡人员众多，统计工作量大；

因学生宿舍人员流动性大，有时会出现漏检的情况。

针对以上问题，为解决这些问题，我们在原有学生宿舍考勤打卡方式基础上进行了一定的优化和改进。

无感考勤系统是一种通过人脸识别等技术对人和设备进行连接，实现智能化管理的系统。在高校宿舍管理中，无感考勤系统可用于学生宿舍门禁管理、访客管理、宿舍环境监控等方面，能有效解决传统的人工考勤和门禁卡管理中的诸多弊端，提升学生宿舍管理工作效率。

无感考勤系统概述

应用现状

目前高校普遍采用基于人脸识别的门禁系统对学生进出进行门禁管理，在出入登记、人脸识别等环节使用较多。然而，在实际应用中也面临着诸多挑战，如人脸识别存在误识率高、容易被他人借用等问题，对使用者造成不便；同时也会带来信息安全问题。

技术难点

基于人脸识别的门禁系统需结合多种技术来实现，其中主要包括：人脸识别技术、图像处理技术和物联网技术等。其中，人脸识别技术是整个门禁系统中最重要的核心技术。目前学校通常使用的是基于硬件特征的人脸识别系统，例如虹膜和人像识别等，且这些特征识别算法多采用深度学习算法。但人脸图像容易受到环境光线、遮挡等因素影响，使得检测精度难以保证；同时这也对算法本身提出了更高的要求，需要更好地处理图像质量问题；此外还需处理不同光照环境下的人像识别问题。这些问题导致了人脸识别系统难以推广。

实际应用

目前无感考勤系统已在多所高校中得到应用，引入了基于人脸识别的门禁系统对学生宿舍进行管理，其主要包括以下几个方面：

• 高密无感：针对校门瞬间人流比较大，学生无规则通行，无感摄像头对大人流学生进行人脸抓拍识别； •一体化设计：内置4目抓拍摄像机，有效适应学生高矮身高设计，进出方向各2目，实现立体化全覆盖，精准识别学生； • 极速通行：快速无感，不会造成拥堵，快速完成学生进校出校； • 超强光识别：大多校门都是太阳直射，摄像机智能ISP图像调整，轻松适应； • 陌生人识别：针对非内部人员进入学校进行陌生人报警，提升校园安全性。