华清重庆-王老师: 好厉害, 模型可以自己写出来

喵喵嗚: optimizer = optim.Adam(model.parameters(),lr=0.5) 学习率太大，导致训练无法收敛 我改成 optimizer = optim.Adam(model.parameters())

weixin_48675376: 有一个大佬(嗨学编程)写了： JS反调试（反debug） 前面我们都用到了Chrome 的F12去查看网页加载的过程，或者是调试JS的运行过程。这种方法用多了，网站就加了反调试的策略，只有我们打开F12，就会暂停在一个“debugger”代码行，无论怎样都跳不出去。它看起来像下面这样： 在这里插入图片描述 不管我们点击多少次继续运行，它一直在这个“debugger”这里，每次都会多出一个VMxx的标签，观察“Call Stack”发现它好像陷入了一个函数的递归调用。这个“debugger”让我们无法调试JS。但是关掉F12窗口，网页就正常加载了。 解决这种JS反调试的方法我们称之为“反-反调试”，其策略是：通过“Call Stack”找到把我们带入死循环的函数，重新定义它。 这样的函数几乎没有任何其它功能只是给我们设置的陷阱。我们可以把这个函数在“Console”里面重新定义，比如把它重新定义为空函数，这样再运行它时就什么都不做，也就不会把我们带人陷阱。在这个函数调用的地方打个“Breakpoint”。因为我们已经在陷阱里面了，所以要刷新页面，JS的运行应该停止在设置的断点处，此时该函数尚未运行，我们在Console里面重新定义它，继续运行就可以跳过该陷阱。

iolahkuy: GAN生成对抗网络入门与实战（新增Tensorflow2.0代码实现） 下载地址：https://download.csdn.net/download/aidedmniy/85406997

m0_56287237: 你好，我想请问一下，我是想做优化，修改了_functional.py里面的代码，需要在adam.py这个代码里面修改些什么呢？