目录 ├─01量化投资前导及课程介绍 │  ├─1.AQF核心课程知识体系介绍.mkv │  ├─2.量化策略的python实现和回测.mkv │  ├─3. 结合代码的编程整体介绍.mkv │  ├─AQF第01章.pdf ├─02量化投资基础 │  ├─01.量化投资背景及决策流程_recv.mp4 │  ├─02.量化择时_recv.mp4 │  ├─03.量化择时&动量及反转策略_recv.mp4 │  ├─04.结构型基金套利_recv.mp4 │  ├─05.行业轮动与相对价值_recv.mp4 │  ├─06.市场中性和多因子_recv.mp4 │  ├─07.事件驱动_recv.mp4 │  ├─08.CTA_1_recv.mp4 │  ├─09.CTA_2（TD模型）_recv.mp4 │  ├─10.CTA_3_recv.mp4 │  ├─11.CTA_4_recv.mp4 │  ├─12.统计套利_低风险套利_recv.mp4 │  ├─13.大数据和舆情分析_recv.mp4 │  ├─14.机器学习_recv.mp4 │  ├─15.高频交易和期权交易_recv.mp4 │  ├─16.其他策略和策略注意点_recv.mp4 │  ├─AQF第02章.pdf ├─03Python语言环境搭建 │  ├─1.Python语言环境搭建_recv.mp4 │  ├─AQF第03章.pdf ├─04Python编程基础 │  ├─01.python数字运算andjupyter介绍_recv.mp4 │  ├─02.字符串_recv.mp4 │  ├─03.Python运算符_recv.mp4 │  ├─04.Tuple和List_recv.mp4 │  ├─05.字典_recv.mp4 │  ├─06.字符串格式化_recv.mp4 │  ├─07.控制结构_1.For循环_recv.mp4 │  ├─08.控制结构_2.If条件判断_recv.mp4 │  ├─09.控制结构_4.While循环_recv.mp4 │  ├─10.控制结构_3.Break&Continue_recv.mp4 │  ├─11.控制结构_5.异常处理_recv.mp4 │  ├─12.函数_1.质数函数_recv.mp4 │  ├─13.函数_2.参数设置_recv.mp4 │  ├─14.函数_3.不定长参数Lambda_recv.mp4 │  ├─15.全局变量和局部变量_recv.mp4 │  ├─16.模块_recv.mp4 │  ├─17.Python当中的重要函数_recv.mp4 │  ├─AQF第04章.pdf ├─05Python编程进阶 │  ├─1.Numpy篇_1_recv.mp4 │  ├─1.数据获取之本地数据读取_recv.mp4 │  ├─10.Pandas篇_5.DataFrame的修改操作_recv.mp4 │  ├─11.Pandas篇_6.DataFrame的空值处理和复习_recv.mp4 │  ├─12.Pandas篇_7.Group操作_recv.mp4 │  ├─13.Pandas篇_8.Concat_Join_recv.mp4 │  ├─14.Pandas篇_9.Merge_recv.mp4 │  ├─15.Pandas篇_10.层次化索引_recv.mp4 │  ├─2.Numpy篇_2_recv.mp4 │  ├─2.数据获取之网络数据读取_1_recv.mp4 │  ├─3.Numpy篇_3_recv.mp4 │  ├─3.数据获取之网络数据读取_3.文件存储_recv.mp4 │  ├─4.Numpy篇_4_recv.mp4 │  ├─4.数据获取之网络数据读取_2.tushare_recv.mp4 │  ├─5.Numpy篇_5.练习_recv.mp4 │  ├─5.金融数据处理_1.同时获取多只股票的信息_recv.mp4 │  ├─6.Pandas篇_1.Pandas三大数据结构介绍_recv.mp4 │  ├─6.金融数据处理_2.金融计算_recv.mp4 │  ├─7.Pandas篇_2.Series介绍_recv.mp4 │  ├─8.Pandas篇_3.DataFrame的构建_recv.mp4 │  ├─9.Pandas篇_4.DataFrame的选择操作_recv.mp4 │  ├─AQF第05章Python进阶之Numpy_金程教育.pdf ├─06数据可视化 │  ├─1.Pandas内置数据可视化_recv.mp4 │  ├─2.Matplotlib基础_1_recv.mp4 │  ├─3.Matplotlib基础_2_recv.mp4 │  ├─4.Seaborn_recv.mp4 │  ├─AQF第06章.pdf ├─07金融数据处理实现 │  ├─1.数据获取之本地数据读取_recv.mp4 │  ├─10.金融时间序列分析_3.金融数据频率的转换_recv.mp4 │  ├─11.金融数据处理分析实战案例_1.案例一_recv.mp4 │  ├─12.金融数据处理分析实战案例_2.案例二：多指标条件选股分析_1_recv.mp4 │  ├─13.金融数据处理分析实战案例_2.案例二：多指标条件选股分析_2_recv.mp4 │  ├─2.数据获取之网络数据读取_1_recv.mp4 │  ├─3.数据获取之网络数据读取_3.文件存储_recv.mp4 │  ├─4.数据获取之网络数据读取_2.tushare_recv.mp4 │  ├─5.金融数据处理_1.同时获取多只股票的信息_recv.mp4 │  ├─6.金融数据处理_2.金融计算_recv.mp4 │  ├─7.金融数据处理_3.检验分布和相关性_recv.mp4 │  ├─8.金融时间序列分析_1.Python下的时间处理_recv.mp4 │  ├─9.金融时间序列分析_2.Pandas时间格式_recv.mp4 │  ├─讲义 │  │  ├─5.1_金融数据获取、清洗、整理和存储.ipynb │  │  ├─5.2_金融数据处理.ipynb │  │  ├─5.3_金融时间序列分析.ipynb │  │  ├─5.5_金融数据处理分析实战案例.ipynb │  │  ├─AQF第07章核心_9_金融数据源_金程教育.pdf ├─08量化交易策略模块 │  ├─1.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_1_recv.mp4 │  ├─10.配对交易_2.策略实战_2_recv.mp4 │  ├─11.配对交易_3.回测思路小结_recv.mp4 │  ├─12.量化投资与技术分析_1.技术分析理论_recv.mp4 │  ├─13.量化投资与技术分析_2.CCI策略_recv.mp4 │  ├─14.量化投资与技术分析_3.布林带策略_1_recv.mp4 │  ├─15.量化投资与技术分析_3.布林带策略_2_recv.mp4 │  ├─16.SMA和CCI双指标交易系统_recv.mp4 │  ├─17.量化投资与技术....

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