量化投资的新发展 ——程序化交易技术的最新进展

研发背景

量化投资简介

程序化交易简介

程序化交易发展与现状

策略开发模式的变革

程序化交易策略智能生成系统

原理简介

系统功能演示

功能、性能对比

应用与发展

提 纲

研发背景

量化投资简介

程序化交易简介

程序化交易发展与现状

策略开发模式的变革

程序化交易策略智能生成系统

原理简介

系统功能演示

功能、性能对比

应用与发展

量化投资简介

提 纲

4

所谓量化投资，简单地说就是利用数学、统计学、信息技术的量化投资方法来管理投资组合。数量化投资的组合构建注重的是对宏观数据、市场行为、企业财务数据、交易数据进行分析，利用数据挖掘技术、统计技术、计算方法等处理数据，以得到最优的投资组合和投资机会。 量化投资以先进的数学模型替代人为的主观判断，借助系统强大的信息处理能力，具有更大的投资稳定性，极大地减少投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下做出非理性的投资决策。

量化投资，是利用现代数学理论、金融数据与信息技术方法来管理投资组合、进行投资决策的一种现代化的证券分析方法。

量化投资的本质，是将投资思想通过量化指标、参数设计体现到具体的模型中，让模型对市场进行不带有任何情绪的跟踪。这种跟踪将使得投资的广度和深度都得到很大的拓展。

量化方法更多关注“数字”背后的意义，依靠计算机的帮助，分析数据中的统计特征，从而挖掘出其内在的规律，寻求盈利的方法。

量化投资的概念：

量化投资的本质：

量化投资简介

5

量化投资策略：

量化投资策略是主动型投资策略的一种，即其认为市场是非有效或弱势有效的从而试图战胜市场以获得超额收益。同时，量化投资策略因为不受到人类思维的局限，因此其覆盖的范围远大于传统主动型投资策略。

无法获得超越市场的收益

建立量化模型，并借助计算机实现策略以获得超额收益

依靠投资人经验判断试图战

胜

本文档共94页，可免费阅读8页，剩余86页请下载后阅读。继续阅读 

1、本文档共:94页，可阅读全部内容。

2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。

3、本文档由内容提供方上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重标题与内容不符之情形，可联系本站下载客服投诉处理。