来源：雪球App，作者： 大白量化，（https://xueqiu.com/4382174960/258624819）

很多答主都讲到了头部的私募量化机构，

今天大白分享一个量化公募专访：

国金量化——公募量化黑马！

先用业绩来展示一下国金量化的实力。在过去的2022年，大部分股票类基金都收益为负的背景下，依然获得12.23%的正收益。

国金基金管理有限公司成立于2011年11月2日，总部位于北京。除此之外，国金基金的股东实力也十分雄厚，目前国金基金拥有七家股东，其中国金证券为最大的股东。

国金量化，作为国内首家将量化投资写入核心战略的公募基金公司，国金量化历经牛熊变迁，终于从众多机构中逐渐脱颖而出。

2013年，国金基金开始搭建量化平台，由姚加红领衔，团队核心成员均出身于知名院校的经管、计算机专业，“金融+IT”复合背景，擅长运用人工智能机器学习方法，构建人工神经网络预测模型。

目前，国金量化研究团队6个人，主要支持团队近40人，包括IT，交易和风控等部门，为投研支持，软硬件建设，基础数据清洗，交易实施和风险控制等业务全链条保驾护航。

国金量化策略整体的投研框架以机器学习为基础，提高预测能力，以多目标、多周期为框架做预测组合，最后生成比较稳定的投资收益。

国金量化策略框架：

主要来自研报、行情、一致预期等信息，在大量不同的数据中挖掘不同的数据特征，再根据这些信息加工具体特征；

基于不同的特征用神经网络和非神经网络的机器学习训练，生成相对准确可靠的模型；

将模型等权线性叠加，预测不同标的以及不同周期；在每日的观测下，一旦某个模型某些时间里表现不佳，则会被替换掉，以保证整体预测的有效性。

模型使用的输入变量：

（1）基本面：可以分为成长、价值、质量和动量四个大类。

（2）情绪：反映市场情绪的变量，例如资金流和技术性变量等。

以上变量经过分类构建不同的预测子模型，共同决定选股的输出结果。

随着量化交易横扫市场，私募通过高频量化套利赢麻了；

公募也开始在量化交易中崛起，但是更多以策略致胜，因为公募是赚管理费，所以更愿意去尝试多策略，而私募是赚绝对收益，做得小心谨慎。

当然，个人投资者也对量化交易蜂拥而至，办理量化交易软件QMT/PTrade，日益增多；

很快相信就是量化交易百花齐放的时刻。