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2023-12-09 12:06| 来源: 网络整理| 查看: 265

设备修改选项(DEVICE MODIFICATION OPTIONS)

本文为NVIDIA-SMI系列命令详解第六篇-设备修改选项(1),介绍和演示了nvidia-smi 设备修改选项参数-pm(持久模式开启/关闭)、-e(ECC开启/关闭)、-p(重置ECC错误计数)。

修改GPU设备的命令,支持的参数列表如下:

-pm, --persistence-mode= 设置持久性模式: 0/DISABLED, 1/ENABLED -e, --ecc-config= 切换 ECC 支持: 0/DISABLED, 1/ENABLED -p, --reset-ecc-errors= 重置 ECC 错误计数: 0/VOLATILE, 1/AGGREGATE -c, --compute-mode= 为计算应用程序设置模式: 0/DEFAULT, 1/EXCLUSIVE_PROCESS, 2/PROHIBITED --gom= 设置 GPU 操作模式: 0/ALL_ON, 1/COMPUTE, 2/LOW_DP -r --gpu-reset 触发 GPU 的重置。 可用于在需要重启机器的情况下重置 GPU 硬件状态。 如果发生双位 ECC 错误,通常很有用。 重置操作不能保证在所有情况下都有效,应谨慎使用。 -vm --virt-mode= 切换 GPU 虚拟化模式: 将 GPU 虚拟化模式设置为 3/VGPU 或 4/VSGA。 GPU 的虚拟化模式只能在它运行在管理程序上时设置。 -lgc --lock-gpu-clocks= 将指定的一对 时钟 频率取值范围(例如 1500,1500),设置为需锁定 的 GPU 时钟频率的范围(以 MHz 为单位)。 无论 GPU 上是否存在正在运行的应用程序,设置此项 将取代applications-clocks并生效。 输入也可以是一个单一的期望时钟值 (例如 )。 -rgc --reset-gpu-clocks 重置 GPU 时钟频率到默认值。 -lmc --lock-memory-clocks= 将指定的一对 时钟 频率取值范围(例如 5100,5100) ,设置为需锁定 的 GPU 内存时钟频率的范围(以 MHz 为单位)。 输入也可以是一个单一的期望时钟值 (例如). -rmc --reset-memory-clocks 重置 GPU 内存时钟频率到默认值。 -ac --applications-clocks= 将指定的一对 时钟 频率值(例如 2000,800) ,设置为 GPU 上 运行的应用程序的memory和graphics时钟 频率值(以 MHz 为单位)。 -rac --reset-applications-clocks 重置应用程序时钟到默认值。 -pl --power-limit= 以瓦特为单位指定最大电源管理限制。 -cc --cuda-clocks= 覆盖或恢复默认 CUDA 时钟频率。 在覆盖模式下,GPU 在运行 CUDA 应用程序时 时钟频率更高。 仅适用于从 Volta 系列开始的 受支持设备。 需要管理员权限。 0/RESTORE_DEFAULT, 1/OVERRIDE -am --accounting-mode= 启用或禁用记帐模式: 0/DISABLED, 1/ENABLED -caa --clear-accounted-apps 清除缓冲区中所有已记账的进程pid信息。 --auto-boost-default= 将默认自动增强策略设置为 0/DISABLED 或 1/ENABLED,仅在最后一个提升客户端 退出后强制执行更改。 --auto-boost-permission= 允许非管理员/root 对自动增强模式进行控制: 0/UNRESTRICTED, 1/RESTRICTED -mig --multi-instance-gpu= 启用或禁用多实例 GPU: 0/DISABLED, 1/ENABLED 需要 root 权限. -gtt --gpu-target-temp= 以摄氏度为单位设置 GPU 的 GPU 目标温度。 需要管理员权限 -pm 设置持久模式

设置目标 GPU 的持久化模式。

持续模式耗能大,但在新的GPU应用启动时花费时间更少。启用持久性模式后,即使没有活动客户端(例如 X11 或 nvidia-smi)存在,NVIDIA 驱动程序也会保持加载状态。这最大限度地减少了与运行相关应用程序(例如 CUDA 程序)相关的驱动程序加载延迟。仅限 Linux。 有关持久性模式的描述,请参阅(GPU 属性)部分。

注意:

需要root权限。

除非使用 -i 参数指定单个 GPU,否则将影响所有 GPU。

此操作的效果是立竿见影的。

但它不会在主机重新启动后持续存在。

每次主机重新启动后,持久性模式将默认为“禁用”。

仅在 Linux 上可用。

取值范围:0/DISABLED, 1/ENABLED 运行示例: 开启模式运行示例: nvidia-smi -pm 1

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关闭模式运行示例: nvidia-smi -pm 0

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-e 开启或者关闭ECC错误检查和纠正技术

为目标 GPU 设置 ECC 模式。

NVIDIA GPU 可以为各种类型的 ECC 错误提供错误计数。一些 ECC 错误是单位或双位错误,其中单位错误已得到纠正,而双位错误则无法纠正。纹理内存错误可以通过重新发送来纠正,或者如果重新发送失败则无法纠正。这些错误在两个时间尺度(易失性和聚合)中可用。单比特 ECC 错误由硬件自动纠正,不会导致数据损坏。检测到双位错误但未更正。有关发生双位错误时计算应用程序行为的信息,请参阅 Web 上的 ECC 文档。易失性错误计数器跟踪自上次驱动程序加载以来检测到的错误数。聚合错误计数无限期地持续存在,因此充当整个生命周期计数器。有关ECC的描述,请参阅(GPU 属性)部分。。

注意:

需要root权限。

除非使用 -i 参数指定单个 GPU,否则将影响所有 GPU。

此设置在下次重启后生效,并且是persistent.only。

取值范围:0/DISABLED, 1/ENABLED 运行示例: 开启ECC运行示例: nvidia-smi -e 1

image

上图中执行开启指令之后,提示需要重启才能生效。Volatile Uncorr. ECC 对应的位置的off*说明此设置项已更改,需要重启才能生效。

输入reboot重启主机之后,再执行nvidia-smi查询:

image

可以看到Volatile Uncorr. ECC 对应的位置的0,说明ECC已开启,且当前检测到0个ECC错误。如果想查询ECC相关的详尽信息,可以用NVIDIA-SMI系列命令详解(4)-选择性查询选项(1) 中介绍的选择性查询命令查询详解数据,各参数含义参见第四章,命令示例如下:

nvidia-smi --format=csv,noheader --query-gpu=ecc.errors.corrected.volatile.device_memory,ecc.errors.corrected.volatile.dram,ecc.errors.corrected.volatile.register_file,ecc.errors.corrected.volatile.l1_cache,ecc.errors.corrected.volatile.l2_cache,ecc.errors.corrected.volatile.texture_memory,ecc.errors.corrected.volatile.cbu,ecc.errors.corrected.volatile.sram,ecc.errors.corrected.volatile.total,ecc.errors.corrected.aggregate.device_memory,ecc.errors.corrected.aggregate.dram,ecc.errors.corrected.aggregate.register_file,ecc.errors.corrected.aggregate.l1_cache,ecc.errors.corrected.aggregate.l2_cache,ecc.errors.corrected.aggregate.texture_memory,ecc.errors.corrected.aggregate.cbu,ecc.errors.corrected.aggregate.sram,ecc.errors.corrected.aggregate.total,ecc.errors.uncorrected.volatile.device_memory,ecc.errors.uncorrected.volatile.dram,ecc.errors.uncorrected.volatile.register_file,ecc.errors.uncorrected.volatile.l1_cache,ecc.errors.uncorrected.volatile.l2_cache,ecc.errors.uncorrected.volatile.texture_memory,ecc.errors.uncorrected.volatile.cbu,ecc.errors.uncorrected.volatile.sram,ecc.errors.uncorrected.volatile.total,ecc.errors.uncorrected.aggregate.device_memory,ecc.errors.uncorrected.aggregate.dram,ecc.errors.uncorrected.aggregate.register_file,ecc.errors.uncorrected.aggregate.l1_cache,ecc.errors.uncorrected.aggregate.l2_cache,ecc.errors.uncorrected.aggregate.texture_memory,ecc.errors.uncorrected.aggregate.cbu,ecc.errors.uncorrected.aggregate.sram,ecc.errors.uncorrected.aggregate.total

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关闭ECC运行示例: nvidia-smi -e 0

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-p 重置 ECC 错误计数器为0

重置目标 GPU 的 ECC 错误计数器。

NVIDIA GPU 可以为各种类型的 ECC 错误提供错误计数。一些 ECC 错误是单位或双位错误,其中单位错误已得到纠正,而双位错误则无法纠正。纹理内存错误可以通过重新发送来纠正,或者如果重新发送失败则无法纠正。这些错误在两个时间尺度(易失性VOLATILE和聚合AGGREGATE)中可用。单比特 ECC 错误由硬件自动纠正,不会导致数据损坏。检测到双位错误但未更正。有关发生双位错误时计算应用程序行为的信息,请参阅 Web 上的 ECC 文档。易失性错误计数器跟踪自上次驱动程序加载以来检测到的错误数。聚合错误计数无限期地持续存在,因此充当整个生命周期计数器。 有关 ECC 错误计数器类型的说明,请参阅(GPU 属性)部分。

注意:

需要root权限。

除非使用 -i 参数指定单个 GPU,否则将影响所有 GPU。

此操作的效果是立竿见影的。

取值范围:0|VOLATILE , 1|AGGREGATE 运行示例: 重置 AGGREGATE 聚合 ECC 计数为 0 运行示例: nvidia-smi -p 1

可以使用 NVIDIA-SMI 系列命令详解(4)-选择性查询选项(1) 中介绍的选择性查询命令查询的 AGGREGATE 聚合 ECC计数数据,各参数含义参见第四章,查询聚合 ECC 计数数据的命令示例如下:

nvidia-smi --format=csv,noheader --query-gpu=ecc.errors.corrected.aggregate.device_memory,ecc.errors.corrected.aggregate.dram,ecc.errors.corrected.aggregate.register_file,ecc.errors.corrected.aggregate.l1_cache,ecc.errors.corrected.aggregate.l2_cache,ecc.errors.corrected.aggregate.texture_memory,ecc.errors.corrected.aggregate.cbu,ecc.errors.corrected.aggregate.sram,ecc.errors.corrected.aggregate.total,,ecc.errors.uncorrected.aggregate.device_memory,ecc.errors.uncorrected.aggregate.dram,ecc.errors.uncorrected.aggregate.register_file,ecc.errors.uncorrected.aggregate.l1_cache,ecc.errors.uncorrected.aggregate.l2_cache,ecc.errors.uncorrected.aggregate.texture_memory,ecc.errors.uncorrected.aggregate.cbu,ecc.errors.uncorrected.aggregate.sram,ecc.errors.uncorrected.aggregate.total

image.png

重置 VOLATILE 易失性 ECC 计数为 0 运行示例: nvidia-smi -p 0

可以使用 NVIDIA-SMI 系列命令详解(4)-选择性查询选项(1) 中介绍的选择性查询命令查询的 VOLATILE 易失性 ECC计数数据,各参数含义参见第四章,查询易失性 ECC 计数数据的命令示例如下:

nvidia-smi --format=csv,noheader --query-gpu=ecc.errors.corrected.volatile.device_memory,ecc.errors.corrected.volatile.dram,ecc.errors.corrected.volatile.register_file,ecc.errors.corrected.volatile.l1_cache,ecc.errors.corrected.volatile.l2_cache,ecc.errors.corrected.volatile.texture_memory,ecc.errors.corrected.volatile.cbu,ecc.errors.corrected.volatile.sram,ecc.errors.corrected.volatile.total,ecc.errors.uncorrected.volatile.device_memory,ecc.errors.uncorrected.volatile.dram,ecc.errors.uncorrected.volatile.register_file,ecc.errors.uncorrected.volatile.l1_cache,ecc.errors.uncorrected.volatile.l2_cache,ecc.errors.uncorrected.volatile.texture_memory,ecc.errors.uncorrected.volatile.cbu,ecc.errors.uncorrected.volatile.sram,ecc.errors.uncorrected.volatile.total

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附加选项 -i 显示单个指定GPU的数据 -i, --id=ID

显示单个指定 GPU 的数据。指定的 id 可能是驱动程序返回的自然枚举中 GPU 的从 0 开始的索引、GPU 的板序列号、GPU 的 UUID 或 GPU 的 PCI 总线 ID(如 domain:bus:device.function in hex)。建议需要一致性的用户使用 UUID 或 PCI 总线 ID,因为设备枚举顺序不能保证在重新启动之间保持一致,并且板序列号可能在同一板上的多个 GPU 之间共享。



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