【头歌】重生之我在py入门实训中（12）：Matplotlib接口和常用图形 |
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第1关：画图接口
任务描述 本关任务：掌握matplotlib的基本使用技巧，并能简单使用matplotlib进行可视化。- ------------------------------------ 编程要求 在右侧编辑器Begin-End补充代码，对传入的x，y两个数组做折线图，x对应x轴，y对应y轴。并保存到Task1/image1/T2.png，具体要求如下： 折线图的figsize为(10, 10)； 文件名为Task1/image1/T2.png。 # ********** Begin *********# fig = plt.figure(figsize=(10,10)) plt.savefig("Task1/image1/T2.png") plt.show() # ********** End **********# 第2关：线形图任务描述 本关任务：学习掌握matplotlib的第一个图形线形图，并能够使用线形常用配置。 ---------------------------------- 编程要求 在右侧编辑器Begin-End补充代码，根据输入数据input_data，input_data1绘制两条折线图。依次为两组数据设置颜色样式为--g，:r；设置图例为L1，L2，具体要求如下： 折线图的figsize为(10, 10)； 图形保存到Task2/img/T1.png。 def student(input_data,input_data1): # ********* Begin *********# fig = plt.figure(figsize=(10,10)) plt.plot(input_data,'--g') plt.plot(input_data1,':r') plt.legend(['L1','L2']) plt.savefig("Task2/img/T1.png") plt.show() # ********* End *********# 第3关：散点图任务描述 本关任务：编写一个包含三组不同样式的散点图。 ---------------------------------------- 编程要求 在右侧编辑器补充代码，根据输入的三组数据绘制三组不同参数的散点图，具体要求如下： 第一组数据参数设置标记大小为area，透明度为0.5； 第二组数据参数设置标记大小为area，标记颜色为绿色，透明度为0.6； 第三组数据参数设置标记大小为area，标记颜色为area，标记样式为v，透明度为0.7； 图形的figsize为(10, 10)； 图形保存到Task3/img/T1.png。 :return: None ''' # ********* Begin *********# fig = plt.figure(figsize=(10,10)) plt.scatter(x,y,s = area, alpha = 0.5) plt.scatter(x2,y2,s = area, c = 'g', alpha = 0.6) plt.scatter(x3,y3,s = area, marker = 'v', alpha = 0.7) plt.savefig("Task3/img/T1.png") plt.show() # ********* End *********# 第4关：直方图任务描述 本关任务：绘制一个包含直方图与线形图的图形。 --------------------------------------------------------------------- 编程要求 在右侧编辑器Begin-End处补充代码，根据输入数据将直方图与线形图绘制在同一面板中，并设置直方图为红色，线形图为蓝色，具体要求如下： 图形的figsize为(10, 10)； 文件名为Task4/img/T1.png。 :return: None ''' # ********* Begin *********# fig = plt.figure(figsize=(10,10)) plt.hist(data,facecolor="red") plt.plot(x,y,color="blue") plt.savefig("Task4/img/T1.png") plt.show() # ********* End *********# 第5关：饼图任务描述 本关任务：绘制一个饼图。 ----------------------------------------------- 编程要求 在右侧编辑器Begin-End处补充代码，根据输入数据labels、quants绘制饼图，并设置第二块突出0.1和显示各块的百分比，具体要求如下： 输入数据labels、quants为长度为10的列表 图形的figsize为(6, 6) 文件名为Task5/img/T1.png def student(labels,quants): # ********* Begin *********# fig=plt.figure(figsize=(6,6)) sizes = quants plt.pie(sizes,labels=labels,explode=(0,0.1,0,0,0,0,0,0,0,0),autopct='%1.1f%%') plt.savefig("Task5/img/T1.png") plt.show() # ********* End *********#注：内容只做参考和分享，未经允许不可传播，侵权立删 |
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