该工具接受要素类或表视图作为输入并修改输入数据。

该工具支持以下八种重分类方法：

选择分类方法时，考虑数据类型以及如何使用重分类值。 并非所有方法都适用于所有应用程序。 例如，要对多个字段进行重分类并在分析工作流中一起使用它们，使用可保持数据之间一致的方法（例如分位数），而不是无法保持一致的方法（例如自然间断点分级法 (Jenks)）。

选中对值取反（降序）参数（在 Python 中为 reverse_values = "DESC"）时，将反转整数类，以使具有最低值的类重分类为最高类。

在分位数重分类方法创建的类中，所有类都包含相同数量的记录。 但是，如果分类数量参数值无法整除记录数，则余数将按升序划分到每个类中。

对于手动间隔方法，指定的上限值中至少有一个必须大于要重分类的字段中的最小值。 字段中大于指定的最大上限的所有值将重分类为 -9999。

对于定义间隔方法，间隔大小参数值必须足够小，至少可以创建三个类。

所有重分类方法均不使用采样方案。 可以从使用采样的其他分类方法中获得每个类的范围，例如分级符号系统。

这些工具会创建表示每个记录的类和范围的字段，并以输出字段名称参数值为前缀。 类字段是一个递增或递减的整数字段，范围字段用于显示每个字段的值范围。 如果要重分类的字段是文本字段，则将仅创建类字段。 如果重分类方法是手动的且未指定重分类值，仅会创建范围字段。

重分类表将在地理处理消息中显示，其中包含每个类的上限和重分类值。