信号频率、采样频率、采样点数 |
您所在的位置：网站首页 › 采样频率2205khz › 信号频率、采样频率、采样点数 |
信号频率、采样频率、采样点数
|
f-信号频率fs-采样频率N-采样点数 信号频率（f）： 信号频率就是信号的频率，其倒数是信号一个周期的时间T。 采样点数（N）： 采样点数一次向PC端发送的数据量包含的点数，采样点数决定了每次传到PC内的数据量，实际就是每一个信号周期内采了几个点。dt=1/fs：采样频率一个周期的时间间隔---->> N=T/dt：每个信号周期内包含多少个采样周期，即每个信号周期内的采样点数N。 FFT、IFFT的采样带你输必须是2的指数，在频域一个频点对应时域的一次采样，所以FFT的点数自然就是2048、1024、512、256、128。 采样率频率（fs）： 波形中相邻两点得间隔得时间就是采样频率得倒数，采样频率必须大于信号得频率（不失真）。 频率分辨率： 公式为fs/N，为什么要这样定义呢，顾名思义，频率分辨率意味着能分辨信号频率得最小间隔，已知N=T*fs，故1/T=fs/N。fs/N（频率分辨率）越小，精度越高，通过补0增加的FFT点数无法提高FFT精度。
产生信号得总时间长度t=dt*采样数=采样数/fs 信号周期T=1/f 产生信号得周期数=总时间长度/T=总时间长度×信号频率=采样数/采样频率 ×信号频率 采样针对信号处理来说，模拟信号得数字信号处理方法就是将待处理得模拟信号经过采样、量化编码形成数字信号，并利用数字信号处理方法对采样得到得数字信号进行处理。 示例： %采样信号 %信号生成 f=200;%信号频率 T=1/f;%一个信号周期的时间 t=linspace(0,20*T,1000*20);%源信号每个周期得点数为1000个点，总共20个周期 x=cos(2*pi*f*t);%生成得信号 %采样 N=50;%自定义采样点数，一个周期的采样点数 fs=f*N;采样频率 dt=1/fs;%采样间隔，采样间隔可以理解为采样信号的周期 T=0:dt:t(end);%整个信号的时间范围采样 x1=cos(2*pi*f*T);%对信号进行采样 subplot(311); plot(t,x); %原始信号 title('原始信号'); ylim([-1 1]); subplot(312); plot(t,x,'b',T,x1,'rp'); % 采样点 title('采样过程'); ylim([-1 1]); subplot(313) plot(T,x1) %采样信号 title('采样后的信号') ylim([-1 1]) xlabel('时间/s')
|
【本文地址】
今日新闻 |
推荐新闻 |