【2024年】基于python的旅游景点推荐系统模拟爬虫

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【2024年】基于python的旅游景点推荐系统模拟爬虫

2024-07-03 01:26| 来源: 网络整理| 查看: 265

目录

一、整体目录:

文档含项目摘要、前言、技术介绍、可行性分析、流程图、结构图、ER属性图、数据库表结构信息、功能介绍、测试致谢等约1万字等

二、运行截图

三、代码部分(示范):

四、数据库表(示范):

数据库表有注释,可以导出数据字典及更新数据库时间,欢迎交流学习

五、项目技术栈:

六、项目调试学习(点击查看)

七、项目交流

背景: 随着人们生活水平的提高和旅游需求的增加,旅游行业正迅速发展。然而,面对众多的旅游景点选择,游客往往难以确定最适合自己的目的地。因此,设计一个基于Python的旅游景点推荐系统能够帮助游客更好地选择旅游目的地,提高旅游体验。

目的: 本课题旨在设计和实现一个基于Python的旅游景点推荐系统,通过系统,用户可以根据自己的偏好和需求,获取个性化的旅游景点推荐信息,包括景点介绍、交通信息、住宿推荐等,帮助用户更好地规划旅行行程。

意义: 1. 提高旅游体验:通过个性化的推荐系统,游客可以更好地选择适合自己的旅游目的地,提高旅游体验。 2. 促进旅游业发展:推荐系统能够帮助游客发现更多优质的旅游景点,促进旅游业的发展。 3. 数据分析和预测:通过系统收集用户的偏好和反馈数据,可以进行数据分析和预测,为旅游行业提供有益的信息和建议。 4. 技术推广:通过该系统的设计和实现,可以推广Python在旅游行业的应用,为其他旅游机构提供参考和借鉴。

一、整体目录: 文档含项目摘要、前言、技术介绍、可行性分析、流程图、结构图、ER属性图、数据库表结构信息、功能介绍、测试致谢等约1万字等 二、运行截图

三、代码部分(示范):

商品推荐、内容推荐算法

/** * 前端智能排序 */ @IgnoreAuth @RequestMapping("/autoSort") public R autoSort(@RequestParam Map params,NaichashangpinEntity naichashangpin, HttpServletRequest request,String pre){ EntityWrapper ew = new EntityWrapper(); Map newMap = new HashMap(); Map param = new HashMap(); Iterator it = param.entrySet().iterator(); while (it.hasNext()) { Map.Entry entry = it.next(); String key = entry.getKey(); String newKey = entry.getKey(); if (pre.endsWith(".")) { newMap.put(pre + newKey, entry.getValue()); } else if (StringUtils.isEmpty(pre)) { newMap.put(newKey, entry.getValue()); } else { newMap.put(pre + "." + newKey, entry.getValue()); } } params.put("sort", "clicknum"); params.put("order", "desc"); PageUtils page = naichashangpinService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.likeOrEq(ew, naichashangpin), params), params)); return R.ok().put("data", page); } /** * 协同算法(按用户购买推荐) */ @RequestMapping("/autoSort2") public R autoSort2(@RequestParam Map params,NaichashangpinEntity naichashangpin, HttpServletRequest request){ String userId = request.getSession().getAttribute("userId").toString(); String goodtypeColumn = "naichafenlei"; List orders = ordersService.selectList(new EntityWrapper().eq("userid", userId).eq("tablename", "naichashangpin").orderBy("addtime", false)); List goodtypes = new ArrayList(); Integer limit = params.get("limit")==null?10:Integer.parseInt(params.get("limit").toString()); List naichashangpinList = new ArrayList(); //去重 List ordersDist = new ArrayList(); for(OrdersEntity o1 : orders) { boolean addFlag = true; for(OrdersEntity o2 : ordersDist) { if(o1.getGoodid()==o2.getGoodid() || o1.getGoodtype().equals(o2.getGoodtype())) { addFlag = false; break; } } if(addFlag) ordersDist.add(o1); } if(ordersDist!=null && ordersDist.size()>0) { for(OrdersEntity o : ordersDist) { naichashangpinList.addAll(naichashangpinService.selectList(new EntityWrapper().eq(goodtypeColumn, o.getGoodtype()))); } } EntityWrapper ew = new EntityWrapper(); params.put("sort", "id"); params.put("order", "desc"); PageUtils page = naichashangpinService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.likeOrEq(ew, naichashangpin), params), params)); List pageList = (List)page.getList(); if(naichashangpinList.size()


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