三种T检验的详细区分 |
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之前的文章中SPSSAU已经给大家详细地介绍了方差分析,之后收到的一些反馈以及日常的答疑中,我们发现关于T检验三种方法的区分还有很多小伙伴搞不清楚,下面就结合着具体案例详细聊聊T检验的那点事。 01. 概念T检验是通过比较不同数据的均值,研究两组数据之间是否存在显著差异。 02. 分类不同的T检验方法适用于不同的分析场景,具体的分类如下: SPSSAU整理 03. t检验的前提条件无论是单样本T检验、独立样本T检验还是配对样本T检验,都有几个基本前提: (1)T检验属于参数检验,用于检验定量数据(数字有比较意义的),若数据均为定类数据则使用非参数检验。 (2)样本数据服从正态或近似正态分布,若不满足,则可考虑使用非参数检验。
SPSSAU整理 04. 案例应用 (1) 单样本t检验 单样本T检验用于比较一组数据与一个特定数值之间的差异情况。 比如,某公司用五级李克量表的调查问卷进行员工满意度调查,其中‘4分’代表满意,分析人员可通过单样本t检验了解员工总体满意程度与“满意”(4)之间是否有明显差异。
分析步骤: 1、点击【通用方法】→【单样本T检验】,拖拽分析项到右侧分析框。 2、在填写框内输入对比数字。 3、点击“开始单样本T检验分析”,即可得到分析结果。 SPSSAU分析界面 分析结果: 单样本T检验结果 首先判断p值是否呈现出显著性,由上表可知,P |
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