图相关文章：

1. 图的建立 - 邻接矩阵与邻接表https://blog.csdn.net/m15253053181/article/details/127552328?spm=1001.2014.3001.55012. 图的遍历 - DFS与BFShttps://blog.csdn.net/m15253053181/article/details/127558368?spm=1001.2014.3001.55013. 顶点度的计算https://blog.csdn.net/m15253053181/article/details/127558599?spm=1001.2014.3001.55014. 最小生成树 - Prim与Kruskalhttps://blog.csdn.net/m15253053181/article/details/127589852?spm=1001.2014.3001.55015. 单源最短路径 - Dijkstra与Bellman-Fordhttps://blog.csdn.net/m15253053181/article/details/127630356?spm=1001.2014.3001.55016. 多源最短路径 - Floydhttps://blog.csdn.net/m15253053181/article/details/128039852?spm=1001.2014.3001.55017. 拓扑排序AOV网https://blog.csdn.net/m15253053181/article/details/128042358?spm=1001.2014.3001.5501

目录

顶点度的计算

1 邻接矩阵计算顶点的度

2 邻接表计算顶点的度

对于无向图来说，顶点的度就等于与其相邻接的顶点的个数；而对于有向图来说，由于边的方向性，顶点的度很自然地被分为了入度和出度。有向图出度与入度的计算与无向图顶点的度的计算大同小异，因此仅以无向图为例。

首先介绍一下邻接矩阵的特点：

邻接矩阵中包含了以下信息：

① G的顶点数p就是G的邻接矩阵A的阶数。

② G的边数q就是A中1的个数的一半。

③ 顶点的度等于A的第i行上1的个数。

④ 若A的第i行上的全部元素都为0，则为孤立点。

⑤ A是对称且对角线上全部元素为0 (反自反且对称)。

⑥ 若两个图的邻接矩阵相等或通过交换某些行和列后相同，则这两个图是同构的。

其中，我们可以通过这一条来进行计算：

顶点的度等于A的第i行上1的个数。

显然，只需要统计矩阵某一行上非-1元的个数，便是该顶点的度。程序比较容易，请读者自行实现。

由邻接表的定义可以知道：

使用指针数组G[N]，G[i]代表以第i个顶点为头结点的链表，只存与之邻接的顶点。

G[i]​链表的长度（除去头结点-自身）即为顶点的度。程序比较容易，代码如下：