ENVI实验教程(6)实验六、遥感图像分类 |
您所在的位置:网站首页 › 遥感概论实验目的 › ENVI实验教程(6)实验六、遥感图像分类 |
实验六、遥感图像分类
一、实验目的
熟悉遥感影像监督分类和非监督分类的主要方法熟练ENVI分类处理流程和主要步骤掌握ENVI ROI工具和面向对象分类工具
二、实验基本要求
认真阅读和掌握本实验的程序。上机操作本模块的运行和应用。保存与记录实验结果,并进行分析总结。实验报告中要求有清晰的步骤及相应结果(图或表等)。
三、实验时间和地点
地点:时间:
四、实验条件
硬件:PC电脑(Windows 7操作系统)软件:ENVI 5.3参考资料:《ENVI遥感图像处理方法》使用数据:…\第10章 面向对象图像特征提取; ENVI classic自带数据Landsat tm5数据Can_tmr.img
五、实验内容
遥感图像监督分类面向对象影像分类
六、注意事项
1、样本的选择 2、分类方法的选择 七、实验主要步骤1.遥感图像监督分类 第一步:类别定义/特征判别
第三步:分类器选择 第四步:影像分类 第五步:分类后处理 第六步:精度验证 3.基于样本的面向对象的分类 该方法的工具为Toolbox /Feature Extraction/Example Based Feature Extraction Workflow。 第一步:选择数据 第二步:分割对象 第三步:基于样本的图像分类
八、实验具体要求 1、基于本人从地理空间数据云下载的多光谱影像,根据影像选取一定的实验区(尽可能覆盖多种地物的不小于1000*1000个像素大小区域),并基于实际地物类型,采用不同的监督分类方法对感兴趣区影像进行分类,对比不同分类影像结果。 2、基于ENVI5自带快鸟影像(qb_bonlder_msi)裁取任意不小于512*512像素大小的实验区域,采用面向对象影像分析方法,提取实验区任意一种地物(如建筑、道路、水体或植被) 九、实验分析总结 通过本次实验,我了解了监督分类四种分类方法的不同,样本的选取很重要。 基于样本的面向对象的分类和基于规则的面向对象的分类各有利弊 |
CopyRight 2018-2019 办公设备维修网 版权所有 豫ICP备15022753号-3 |