Python二叉树的层次遍历怎么实现 |
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这篇文章主要介绍“Python二叉树的层次遍历怎么实现”，在日常操作中，相信很多人在Python二叉树的层次遍历怎么实现问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”Python二叉树的层次遍历怎么实现”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！ 题目给定一个二叉树，返回其节点值自底向上的层次遍历。 （即按从叶子节点所在层到根节点所在的层，逐层从左向右遍历） 例如： 给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7], 3 / \ 9 20 / \ 15 7返回其自底向上的层次遍历为： [ [15,7], [9,20], [3] ]解题思路思路：广度优先搜索（BFS）先看题目，题目要求返回节点值自底向上的层次遍历。（从叶子节点所在层往根节点所在层，逐层从左到右遍历）。 那么我们可以发现，使用广度优先搜索的方法是最直观的，题目要求自底向上，这里我从上到下遍历搜索时先用栈存储，然后再实现逆序（即自底向上）。具体的做法如下： 从根节点开始搜索； 每次搜索的时候先确定当前层的节点数量，遍历当前层的全部节点，用列表存储当前层的节点值； 用栈存储上述存储每层节点值的列表，后续实现逆序。 具体代码实现如下： # Definition for a binary tree node. # class TreeNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.left = None # self.right = None from collections import deque class Solution: def levelOrderBottom(self, root: TreeNode) -> List[List[int]]: if not root: return [] ans = [] stack = [] queue = deque() queue.append(root) while queue: cnt = len(queue) tmp = [] for _ in range(cnt): node = queue.popleft() if node.left: queue.append(node.left) if node.right: queue.append(node.right) tmp.append(node.val) stack.append(tmp) while stack: ans.append(stack.pop()) return ans到此，关于“Python二叉树的层次遍历怎么实现”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注编程笔记网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！ |
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