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首先，找到数组中最小的那个元素，其次，将它和数组的第一个元素交换位置(如果第一个元素就是最小元素那么它就和自己交换)。其次，在剩下的元素中找到最小的元素，将它与数组的第二个元素交换位置。如此往复，直到将整个数组排序。这种方法我们称之为选择排序。选择排序是一种简单直观的排序算法，无论什么数据进去都是 O(n²) 的时间复杂度。所以用到它的时候，数据规模越小越好。唯一的好处可能就是不占用额外的内存空间了吧。

那如何选出最小的一个元素呢？

很容易想到：先随便选一个元素假设它为最小的元素（默认为无序区间第一个元素），然后让这个元素与无序区间中的每一个元素进行比较，如果遇到比自己小的元素，那更新最小值下标，直到把无序区间遍历完，那最后的最小值就是这个无序区间的最小值。

选择排序是不稳定的排序方法。

选择排序的交换操作介于 0 和 (n - 1)次之间。选择排序的比较操作为 n(n - 1)/2 次。选择排序的赋值操作介于 0 和 3(n - 1) 次之间，1次交换对应三次赋值。

比较次数O(n^2) ，比较次数与关键字的初始状态无关，总的比较次数N=(n-1) + (n-2) + … +1 = n*(n-1)/2。

交换次数比冒泡排序少多了，由于交换所需CPU时间比比较所需的CPU时间多，n值较小时，选择排序比冒泡排序快。选择排序每交换一对元素，它们当中至少有一个将被移到其最终位置上，因此对n个元素的表进行排序总共进行至多(n-1)次交换。在所有的完全依靠交换去移动元素的排序方法中，选择排序属于非常好的一种。

最好时间复杂度：最好情况是输入序列已经升序排列，需要比较n*(n-1)/2次，但不需要交换元素，即交换次数为：0；所以最好时间复杂度为О(n²)。

最坏时间复杂度：最坏情况是输入序列是逆序的，则每一趟都需要交换。即需要比较n*(n-1)/2次，元素交换次数为：n-1次。所以最坏时间复杂度还是*О(n²)。

平均时间复杂度：О(n²)

空间复杂度：只用到一个临时变量，所以空间复杂度为O(1)；

原地操作几乎是选择排序的唯一优点，当空间复杂度要求较高时，可以考虑选择排序；选择排序实际适用的场合非常罕见。

选择排序是给每个位置选择当前元素最小的，比如给第一个位置选择最小的，在剩余元素里面给第二个元素选择第二小的，依次类推，直到第n-1个元素，第n个元素不用选择了，因为只剩下它一个最大的元素了。那么，在一趟选择，如果一个元素比当前元素小，而该小的元素又出现在一个和当前元素相等的元素后面，那么交换后稳定性就被破坏了。举个例子，序列5 8 5 2 9，我们知道第一遍选择第1个元素5会和2交换，那么原序列中两个5的相对前后顺序就被破坏了，所以选择排序是一个不稳定的排序算法。

单向选择的排序算法也就是最传统简单的选择排序。其Java实现如下：