如何起一个好的学术期刊论文题目?

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如何起一个好的学术期刊论文题目?

2024-07-13 15:48| 来源: 网络整理| 查看: 265

作者 | 傅平(美国中央华盛顿大学教授)

来源 | 中国科学报

我为国内一份南大核心的图情类期刊审稿有几年了,看到过一些优秀的文章,但也有一些文章存在一些显而易见的问题,比如题目起得不好。

很多题目形式为“基于XXX的XXX的研究”。但在英文期刊文献里,你基本看不到欧美作者会起这样的题目。

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如何起题目有一些原则如下:如果是一般主题,标题由名词组成,比如:酿酒酵母啤酒酵母的驯化和分化 (Domestication and Divergence of Saccharomyces cerevisiae Beer Yeasts)。

如果指向一般主题下某个特定子主题,可以使用短语主要由名词组成,清楚地说明整个主题,后跟冒号(或其他非字母数字字符)和副主题。这种结构在临床案例、研究论文和评论中非常常见。

比如:北京大学图书馆研究数据管理实施:促进开放科学和推广开放数据(Research Data Management Implementation at Peking University Library: Forster and Promote Open Science and Open Data)。

如果想说明研究结果和发现,可以用一个完整的句子,强调关键发现或研究的意义,也可以加一个子标题,但作者不直接陈述研究结果,相反,作者提出他们研究的主要问题。

这种类型通常陈述总体想法,然后是冒号或破折号和对发现及其主题的一般描述。或者,尽管很少见,作者可以使用问题来预示文本中的答案。

比如:丹麦对饱和脂肪征税——对脂肪的消费、替代模式和消费价格的短期影响(The Danish tax on saturated fat – Short run effects on consumption, substitution patterns and consumer prices of fats)。

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再就是说明所用方法的文章,一般使用典型的标题说明一般主题,然后是冒号和研究中使用的方法论的摘要,顺序也可以相反,这些标题也可以使用不带冒号的名词短语。

这是国内作者常用的标题,但国内作者常起的题目形式是“基于XXX的方法的XXX的研究”,建议去掉”研究“这个词,这是多余的,特别是英文标题,有字数的限制。

好的题目如:通过融合方法可积的高自旋 XXX 和 XXZ 自旋链的相关函数(Correlation functions of the integrable higher-spin XXX and XXZ spin chains through the fusion method)。

再如:精密放射学:在放射组学框架中使用特征工程和深度学习方法预测寿命(Precision Radiology: Predicting longevity using feature engineering and deep learning methods in a radiomics framework)。

但也不绝对,有时候也用“研究”“分析”这些词,但要注意选择正确的英文词汇,大部分情况下您的研究属于一个study,不是research,research是一个系统性研究,而您做的往往是某个领域某个细小部分的研究和改进,有时甚至是经验性研究,这个词要用study,而不是research,特别是社会科学图情领域。

好的题目比如:图书馆集成管理系统对高校图书馆人员配置模式影响的比较分析(A Comparative Analysis of the Effect of the Integrated Library System on Staffing Models in Academic Libraries)。

再如:两种歌唱情绪激发方法的实证比较研究:自我想象与VR训练(An Empirical Comparative Study on the Two Methods of Eliciting Singers' Emotions in Singing: Self-Imagination and VR Training)。

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可以使用问题做题目吗?不是不可以,但是,在理想情况下,您的研究论文的标题应该提供更多信息,以吸引读者的注意力。

它应该提供有关您的研究和您取得的主要成果的更多信息。

将问题作为论文的标题是不可取的,因为这是读者看到的关于论文的第一件事。

进行研究的目的是找到答案,标题中的问题可能对读者没有吸引力。

关于更多如何起学术期刊文献题目,请参照我以前的博文《研究性论文题目该怎么起?》http://blog.sciencenet.cn/blog-3316383-1181607.html

转载本文请联系原作者获取授权,同时请注明本文来自傅平科学网博客。链接地址:https://blog.sciencenet.cn/blog-3316383-1313646.html

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