在本文中，我们将介绍如何使用Pandas从现有数据框中选取某些列，以创建一个新的数据框（dataframe）。

首先，让我们创建一个名为df的数据框，该数据框包含五个列：名字，年龄，性别，成绩1和成绩2。我们可以使用下面的代码来创建这个数据框：

现在，我们已经有了一个数据框df，我们希望创建一个新的数据框，只包含名字，性别和成绩1三列数据。我们可以使用以下两种方式来实现：

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使用iloc和列索引来选择需要的列，然后通过pd.DataFrame来创建新的数据框，如下所示：

这里的iloc[:, [0, 2, 3]]表示选取所有行，以及第0、2、3列。通过pd.DataFrame来创建一个新的数据框df_new1。

使用列名来选取需要的列，然后通过pd.DataFrame来创建新的数据框，如下所示：

这里的df[['名字', '性别', '成绩1']]表示选取列名为名字、性别和成绩1的三列数据。通过pd.DataFrame来创建一个新的数据框df_new2。

无论使用哪种方法，最终得到的df_new1和df_new2都是包含名字，性别和成绩1三列数据的新的数据框。

在本文中，我们介绍了如何使用Pandas从现有数据框中选取某些列，以创建一个新的数据框。我们可以使用iloc和列索引或者使用列名来选择需要的列，并通过pd.DataFrame来创建新的数据框。根据实际情况，选择合适的方法可以让数据处理更加高效和简单。