1 高性价比--深度学习科研超频工作站配置方案

2 深度学习高性能工作站配置方案

3 地球最强大--深度学习超算工作站配置方案

4 市场唯一配备A100高速AI便携工作站配置方案

5 具备超频能力--深度学习超算服务器配置方案

6 支持A100+水冷---人工智能超级工作站配置方案

7 2022-2023年最强大的深度学习多机集群配置方案

RTX4090可选配置方案和问题

  最新上市的显卡RTX4090，其单精度浮点性能指标FP16/FP32: 82.58Tflops， 比上一代RTX3090Ti （FP32  40Tflops），算力高出一倍，与Nvidia A100（FP32：19Tflops，FP16：77.97Tflops）FP16性能相当，但价格便宜很多

因此，做深度学习计算GPU选型，RTX4090是最优选项了

但是RTX4090功耗达到450w，已经无法再用2个8pin供电了，需要3个8pin供电口（3*150w=450w），另外其卡的厚度达到3个PCI挡板，再加上一个PCI挡板空隙散热，

目前可选机箱结构：

（1）机架式---最大4块RTX4090+噪音巨大

（2）常规塔式工作站---最大1块RTX4090+静音

（3）UltraLAB GX650M机箱---最大6块RTX4090，还是静音级

（一）深度学习科研超值型硬件配置方案

计算架构：intel第13代高频处理器(5.7GHz），2块PCIe 4.0 GPU卡计算特点：1块RTX4090性能超2块RTX3090，

(二)深度学习高性能工作站硬件配置方案

     ---超DGX Station A100、最大7块GPU+静音

AMD计算结构：最大64核CPU+7个PCIe4.0 x16 GPU计算卡Intel计算结构：最大40核CPU+6块PCIe 4.0 x16 GPU计算卡

 (三) 地球最强GPU超算平台--人工智能工作站配置推荐  ---市场唯一支持6块RTX4090(495Tflops)+静音级 

计算架构：CPU最大128核，8/10块全速PCIe 4.0 16X，双/三槽GPU卡通吃，最大300T高速存储计算特点: 6块RTX4090性能超12块3090ti，与6块A100性能一样

（四）市场唯一支持4块GPU卡---便携超算工作站配置推荐

硬件架构：配备PCIe 4.0插槽，高频处理器，+最大4块RTX30系列机器特点：GPU超算移动平台

(五)GPU超算服务器配置推荐-机房专用型

硬件架构：配备PCIe 4.0插槽，高频处理器+工业级水冷散热，+最大8块RTX30系列机器特点：极致性能深度学习集群、云计算平台

（六）支持A100+水冷---人工智能推理超级工作站硬件配置推荐

 ---逻辑推理超算平台，支持6块A100+水冷静音级

完美计算架构：双xeon3代(最大80核)，最大6块全速PCIe 4.0 16X全速 A100+海量存储(最大300T)性能出众: FP16算力（6块A100）468Tflops

（七）2022年最强大的深度学习多机集群配置推荐

相关机型：（1）GPU计算服务器（计算节点） 机型：UltraLAB GX650M（2021年上市的最新机型）技术特点：采用intel第3代Xeon可扩展处理器、配备nvidia RTX 40系列GPU计算卡，网口配备56G IB网口，硬盘采用SSD，保证硬件配置计算更强、io带宽更高、整机性能全方位优化，保证多用户多任务神经元完美计算能力。

（2）存储服务器（存储节点） 相关机型：UltraLAB N630A（8盘位）、N630B（16盘位）技术特点：CPU 采用 intel Xeon第二代可扩展处理器高速缓存盘：配备M2.SSD确保数据处理的高速读写(读写3G/s以上)及超低io延迟、配备并行存储：数据备份安全可靠、最大容量到112TB（8盘位）/240TB（16盘位）网口:配备双56G光口，另外，整机性能全方位优化

支持远程操作、远程管理，系统管理员和使用者直接在办公室甚至异地进行操作。

方案1 CX650深度学习集群配置推荐

计算节点3个

GPU卡：18块RTX4090（相当于36块RTX3090Ti）

集群FP32单精度浮点算力：1486Tflops

配置方案

方案2 CX650深度学习集群配置推荐

计算节点4个

GPU卡：24块RTX4090（相当于48块RTX3090Ti）

集群单精度fP32浮点算力：1982Tflops

配置方案：

产品阵容强大，可提供详细技术资料并提供免费测试。