该函数用于计算二值图像中连通域的个数，并在图像中将不同的连通域用不同的数字标签标记出，其中标签0表示图像中的背景区域，同时函数具有一个int类型的返回数据，用于表示图像中连通域的数目。函数的第一个参数是待标记连通域的输入图像，函数要求输入图像必须是数据类型为CV_8U的单通道灰度图像，而且最好是经过二值化的二值图像。函数第二个参数是标记连通域后的输出图像，图像尺寸与第一个参数的输入图像尺寸相同，图像的数据类型与函数的第四个参数相关。函数第三个参数是统计连通域时选择的邻域种类，函数支持两种邻域，分别用4表示4-邻域，8表示8-邻域。函数第四个参数为输出图像的数据类型，可以选择的参数为CV_32S和CV_16U两种。函数的最后一个参数是标记连通域时使用算法的标志，可以选择的参数及含义在表6-3给出，目前只支持Grana（BBDT）和Wu（SAUF）两种算法。

上述函数原型的所有参数都没有默认值，在调用时需要设置全部参数，增加了使用的复杂程度，因此OpenCV 4提供了connectedComponents()函数的简易原型，减少了参数数量以及为部分参数增加了默认值，简易原型在代码清单6-5中给出。

该函数原型只有四个参数，前两个参数分别表示输入图像和输出图像，第三个参数表示统计连通域时选择的邻域种类，分别用4表示4-邻域，8表示8-邻域，参数的默认值为8。最后一个参数表示输出图像的数据类型，可以选择的参数为CV_32S和CV_16U两种，参数的默认值为CV_32S。该函数原型有两个参数具有默认值，在使用时最少只需要两个参数，极大的方便了函数的调用。

为了了解connectedComponents()函数使用方式，在代码清单6-6中给出利用connectedComponents()函数统计图像中连通域数目的示例程序。程序中首先将图像转换成灰度图像，然后将灰度图像二值化为二值图像，之后利用connectedComponents()函数对图像进行连通域的统计。根据统计结果，将数字不同的标签设置成不同的颜色，以区分不同的连通域，程序运行的结果如图6-9所示。