使用ipywebrtc组件，获取本地视频流并传输到远程Jupyter服务器，由服务器处理过视频后再回传到本地，最后由ipywidgets.Image组件展示。

建议使用Chrome浏览器

前往官方示例并启用摄像头，即可体现实际效果。 如果你想更深刻地体验示范代码，可以去Binder打开任意一个.ipynb文件，一步步运行即可。

需要先安装ipywebrtc组件，有两种方法，简单的办法是直接通过pip安装（需要jupyter版本在5.3及以上）：

第二种是通过github安装最新预览版：

如果你使用的是jupyter lab，那么只需要在终端运行以下语句：

完成准备工作后，首先需要在Jupyter文件中引用ipywebrtc库，然后创建一个流，可用的流请见下文组件介绍部分，这里以CameraStream为例，使用本地前置摄像头：

不出意外的话，Chrome浏览器会弹窗询问是否允许网页使用摄像头，选择允许后，就可在输出区看到摄像头拍到的视频了。

如果Chrome不弹出提示，而是显示Error creating view for media stream: Only secure origins are allowed，则表示浏览器认为当前网站不安全（没有使用https连接），因此禁用了摄像头。最简单的解决方法是在Chrome快捷方式的“目标”一栏最后加上--unsafely-treat-insecure-origin-as-secure="http://host_ip:port"并重启即可（把host_ip:port修改为自己的服务器地址）

但这时候，视频还只是在本地显示，并没有上传到Python内核所在的服务器中（假设你使用的是远程服务器），因此也就没办法在Python上下文中获取视频内容。 所以下一步，我们需要创建一个ImageRecorder来记录流媒体，并以图片的形式发送给服务器上的Python内核：

运行这段代码，会显示ImageRecorder组件，点击组件上的相机图标，即可抓拍来自stream的画面。 之后，再通过访问image_recorder.image.value并转换成Pillow格式，即可在Python内获取该图片：