tqdm 是一个快速、可扩展的Python进度条库，用于在Python长循环中添加一个进度提示信息，用户只需封装任何迭代器 tqdm(iterator)。其名字来源于阿拉伯语单词 "taqaddum"（تقدّم）的缩写，意为“进步”或“进展”。tqdm在各种环境中均有优秀表现，包括终端、Jupyter Notebook以及图形界面等。

tqdm是一个强大的工具，它简单易用，高度可定制，适合于各种循环任务，特别是在数据处理和机器学习领域中。通过使用tqdm，开发者可以提供更好的用户体验，准确地展示程序的执行进度。

tqdm的基本特性如下所述：

易用性：tqdm的使用非常简单，通常只需在循环的迭代器上添加tqdm()。只需在 Python 循环中包裹你的迭代器，一行代码就能产生一个精美的进度条。

灵活性：兼容广泛的迭代环境，包括列表、文件、生成器等。它可以和 for 循环、pandas dataframe的 apply 函数以及 Python 的 map 函数等等配合使用。

高效性：对代码的运行效率影响极小。tqdm 使用了智能算法，即使在数据流非常快的情况下，也不会拖慢你的代码速度。

可定制性：允许用户自定义进度条的各种属性，如进度条长度、格式等。

安装 tqdm 非常简单，可以使用 pip：

在代码中使用 tqdm，你只需要将迭代器传递给 tqdm() 函数。例如，用于基本的 for 循环：

数据处理：在对大型数据集进行处理时，使用 tqdm 显示进度。

模型训练：在机器学习或深度学习模型训练过程中，用于追踪训练进度。

文件处理：在读写大文件时，显示处理进度。

网络请求：在处理长时间的网络请求时，用于显示进度信息。

嵌套循环：tqdm 支持嵌套循环的进度显示，只需在内部循环中也加上 tqdm()。

手动更新：可以手动更新进度条，这在进度信息不是定期更新时非常有用。

在Jupyter Notebook中使用：tqdm提供了一个专门的tnrange()函数，用于在Jupyter Notebook环境中更好地显示进度条。

自定义样式：用户可以自定义进度条的布局、颜色等。

易于使用:tqdm 非常简单易用，只需几行代码即可在循环中添加一个进度条。

灵活性:它可以在各种循环中使用，包括 for 循环、列表解析式，甚至是 Pandas DataFrame 的 apply 函数。

自定义性:tqdm 提供多种定制选项，如进度条的长度、进度单位、进度条样式等。

轻量级:tqdm 非常轻量，对程序的性能影响极小。

实时更新:它能实时显示进度，包括已经过去的时间、预估剩余时间和当前速率。

广泛的兼容性:tqdm 可以在命令行界面 (CLI) 和图形用户界面 (GUI) 中使用，甚至可以集成到 Jupyter Notebooks 中。

丰富的文档和社区支持:tqdm 拥有详细的文档和活跃的社区，方便用户学习和解决问题。

tqdm的常见参数有：

desc（'str'）: 传入进度条的前缀

mininterval（float）：最小的更新时间 [default: 0.1] seconds

maxinterval（float）：最大的更新时间 [default: 10] seconds. 只有在dynamic_miniters

miniters（int or float）：最小的展示更新进度，如果设置为0或者是dynamic_miniters程序会自动的调整去让miniterval与它项适应

ascii（bool or str）：如果调整为True的话会使用ASCII（美国信息交换标准代码）码，默认为False会使用unicode

ncols（int）：整个输出信息的宽度

nrows（int）：进度条的高速

dynamic_ncols(bool):会在环境中持续改变ncols和nrows

smoothing（float）：会平均移动因素和预计的时间

bar_format(str)：可以自己定义一个

position（int）：设置打印进度条的位置，可以设置多个bar

colour（str）：进度条的颜色

set_postfix : 设置信息

运行结果显示如下：（默认情况下，0.1s打印一次进度信息）