使用R中merge()函数合并数据[通俗易懂] |
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大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 使用R中merge()函数合并数据在R中可以使用merge()函数去合并数据框,其强大之处在于在两个不同的数据框中标识共同的列或行。 如何使用merge()获取数据集中交叉部分merge()最简单的形式为获取两个不同数据框中交叉部分。举例,获取cold.states和large.states完全匹配的数据。代码如下: > merge(cold.states, large.states) Name Frost Area 1 Alaska 152 566432 2 Colorado 166 103766 3 Montana 155 145587 4 Nevada 188 109889如果你属性数据库语法SQL,你可能想merge()和数据库中JOIN功能很相似。确实如此,merge()函数的不同参数可以实现内join,left join,right join以及完整join。 merge()函数有很多参数,看起来非常吓人。但他们都几中类型参数有关: x: 第一个数据框. y: 第二个数据框. by, by.x, by.y: 指定两个数据框中匹配列名称。缺省使用两个数据框中相同列名称。 all, all.x, all.y: 指定合并类型的逻辑值。缺省为false,all=FALSE (仅返回匹配的行).最后一组参数all, all.x, all.y需要进一步解释,决定合并类型。 这里写图片描述如何理解不同类型的合并merge() 函数支持4种类型数据合并: Natural join: 仅返回两数据框中匹配的数据框行,参数为:all=FALSE. Full outer join: 返回两数据框中所有行, 参数为: all=TRUE. Left outer join: 返回x数据框中所有行以及和y数据框中匹配的行,参数为: all.x=TRUE. Right outer join: 返回y数据框中所有行以及和x数据框匹配的行,参数为: all.y=TRUE. 如何实现完整合并(full outer join)返回示例数据中美国的州,执行完整合并cold和large state,使用参数all=TRUE. > merge(cold.states, large.states, all=TRUE) Name Frost Area 1 Alaska 152 566432 2 Arizona NA 113417 3 California NA 156361 .... 13 Texas NA 262134 14 Vermont 168 NA 15 Wyoming 173 NA两个数据框有不同的名称,所以R基于两者state的name进行匹配。Frost来自cold.states数据框,Area来自large.states. 上面代码执行了完整合并,填充未匹配列值为NA。 总结本文详细介绍R中merge()函数参数及合并数据类型。利用sql的表连接概念进行类比,简单易懂。 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/130379.html原文链接:https://javaforall.cn |
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