Python基于微博的舆情分析、热搜可视化系统 |
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博主介绍:✌程序员徐师兄、7年大厂程序员经历。全网粉丝30W+、csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌ 1. 简介基于Python Django的微博热搜、微博舆论可视化系统。通过微博舆情分析系统获取到最新微博舆情分析系统详细情况,了解最新动态信息等。 《基于Python Django的微博热搜、微博舆论可视化系统》该项目含有源码、论文等资料、配套开发软件、软件安装教程等。系统功能完整,适合作为毕业设计、课程设计、数据库大作业学习使用。 基于Python的微博热搜、微博舆论可视化系统,附源码,教程 微博舆情分析系统,项目后端分爬虫模块、数据分析模块、数据存储模块、业务逻辑模块组成。 热度分析 图标分析 关键分析 评论数据分析 个人信息管理 登陆注册 所有数据可视化管理 本系统使用Django进行整个项目框架的构建,爬虫部分模块使用requests官方依赖库进行数据获取,利用 selenium 爬取数据,用 beautifulsoup4 分析,然后使用pandas对数据进行筛选,处理和分析。储存到 sqlite 数据库当中。 管理员可以登陆系统,查看到所有的数据。 Django是Python社区两大受欢迎的Web框架之一。 凭借功能强大的脚手架和诸多开箱即用的组件,用Django搭建Web应用快速而又省力。 Django特点及优势: 1、重量级框架,对比Flask框架,Django原生提供了众多的功能组件,让开发更简便快速。 2、MVT模式,有一种程序设计模式叫MVC,其核心思想是分工、解耦,让不同的代码块之间降低耦合,增强代码的可扩展性和可移植性,实现向后兼容。 3、MVC模式说明,M全拼为Model,主要封装对数据库层的访问,对数据库中的数据进行增、删、改、查操作。V全拼为View,用于封装结果,生成页面展示的html内容。C全拼为Controller,用于接收请求,处理业务逻辑,与Model和View交互,返回结果。 /static 前端静态资源 /templates 前端 html /keshihua 包括后端接口和爬虫 200 道Java 精品项目 基于Python的微博大数据舆情分析可视化系统 Python 基于微博舆情分析系统的设计与实现,GUI可视化界面(课程设计,附源码,教程) 基于Python的微博舆论分析,微博情感分析可视化系统(V2.0) 原文地址:https://it1314.top/article/1048 |
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