安装过程中所涉及到的库有两种安装方式：通过pip或者conda安装。本次测试通过pip安装，使用镜像为清华源和豆瓣源。

moviepy包是一个用来处理视频的库。这个库是Python视频编辑库，可裁剪、拼接、标题插入、视频合成、视频处理和自定义效果。 1.使用pip install moviepy安装，报错 2.使用豆瓣镜像下载

1.去官网下载ffmpeg（windows版本），并解压（解压到压缩文件名的文件夹） 2.在windows上配置系统环境变量Path 3.pip install ffmpeg-python

1.直接安装：

2.豆瓣镜像：

3.不再手动训练，直接使用官方预测模型。目前spleeter提供三种音轨分离方式，其中：

可以自由选择。本次选择2stems模型进行背景与人声分离，手动下载安装过程如下：

1.moviepy库代码及分离音频后输出结果

2.不安装moviepy视频编辑库可以直接使用ffmpeg-python库，代码实现略复杂。在Windows环境下，如果安装好了ffmpeg也可以直接使用命令行直接提取视频流中的aac音频信息。

3.有时在视频编辑场景中需要将视频流提取出来进行编辑，比如给视频重新配音等，这时就需要单独提取视频流了，用ffmpeg的命令提取出视频文件的H264视频流如下：

如果是pip安装好的spleeter，可以直接在base环境中输入上面的命令，如果是conda，需要先进入spleeter-cpu环境，在此环境下输入命令。 1.使用spleeter分离音频中的人声与背景声

2.报错：tensorflow DDL失败，找不到指定模块 3.查看python版本，当前python版本为3.7，不支持高版本的tensorflow

4.卸载原本tensorflow

5.重新安装旧版本1.15的tensorflow（python3.7无法安装tensorflow1.5，故选择1.15），和1.5的spleeter，使用豆瓣源

1.执行命令

上述命令是将1s.mp3分离为伴奏和人声，并存放到E:/movies/output文件夹中，2stems的输出为：

在使用的时候，第一次会在项目目录C:\Users$用户名$\pretrained_models\下载需要的预测模型。可能比较大，可以耐心等待或受到下载。见安装spleeter库-3.安装预测模型 2.查看分离结果

1.执行合成命令

上述命令会把视频文件原声音或者是音轨取消，无论是否有声音都需要做这个步骤。若音频比视频长，画面停留在最后一帧，继续播放声音。 2.查看输出结果

1.FileNotFoundError: [WinError 2] 系统找不到指定的文件 根据错误提示：找到lib中的subprocess.py文件 将subprocess.py 中第684行的 shell 值改为 True 2.UnicodeDecodeError: ‘utf-8’ codec can’t decode byte 0xb2 in position 10: invalid start byte 根据错误提示：找到ffmpeg.py 文件将第76行的.format(e.stderr.decode())) 改为 .format(e.stderr.decode(“utf8”, “ignore”))) C:\Users\EDZ\AppData\Roaming\Python\Python37\site-packages\spleeter\audio\ffmpeg.py 3.spleeter:ffprobe error (see stderr output for detail) ffmpeg没安装好 重新安装ffmpeg 4.AttributeError: module ‘ffmpeg’ has no attribute ‘probe’ 安装ffmpeg时最后执行的命令为pip install ffmpeg-python，而非ffmpeg或python-ffmpeg。如果出错需要重新下载安装：pip uninstall 文件名。

参考文章 ffmpeg音视频文件音视频流抽取，初步尝试人声分离 【Spleeter】实验记录——音轨分离软件spleeter的安装 Spleeter工具简单分析 安装 使用spleeter出现的问题