达芬奇，全名叫 列奥纳多·达·芬奇（Leonardo da Vinci），他是文艺复兴三杰之一，尝尝被描述为「一个博学者中的典型、一个有着“不可遏制的好奇心”和“极其活跃的创造性想象力”的人」，《蒙娜丽莎》这个大家熟悉的作品也是出自他手。

本文里「达芬奇」，非彼「达芬奇」，是指 DaVinci Resolve 这款视频 “剪辑” 软件，说是剪辑，但很多人其实把它拿来当做调色软件用的——使用它导入来自 PR、Final Cut 等工具的导出的文件，然后调色，再导出来。

能受到如此欢迎的调色软件，必然有过人的优秀之处。值得一提的是，达芬奇分为免费版和付费版，在调色功能上，免费版里的功能应该也是全的，因此使用起来毫无负担。

本文分各个小节描述达芬奇调色方面的一些功能——说是描述，比如说是心得，因此此文并不能作为你想学习达芬奇调色的唯一一个手册，相比之下，本文的定位更多的是一个便于检索的学习记录，如果你是对调色 100% 新手，那么非常建议去 B 站或者 Youtube 搜索相关的博主自行创作的视频，先看视频，自行上手。再有能力的，可以直接读达芬奇官方的 PDF 手册。

如何打开达芬奇的调色面板？

调色面板位于软件最底下导航栏的倒数第三个 Tab，英文名叫 Color，中文叫调色：

下文基本不会提及剪辑相关的操作——但要能动手调色的前提是，你必须掌握了必要的导入、剪辑操作。同时，跟大多数程序一样，达芬奇这方面上手也是非常快，多尝试即可。

在导入并选中一个片段后，打开调色面板后，大概会长这样子

注意的是，达芬奇软件会自己所处的显示器的分辨率以及缩放来决定软件内部默认激活哪些窗口的显示，但大体上，各区域显示的位置在不同的缩放比例下是相似的，只要找对图标来激活响应的面板即可。

激活曲线、限定器、窗口、跟踪器等面板

激活关键帧、示波器和视频信息面板

激活片段、节点等面板

激活色卡、色轮、RGB 混合器面板

预览画面处于调色面板左上角的区域，在这里可以对视频进行回放，日常使用的快捷键：

图里其他红色标注你也是需要知道的：

节点为右上角的区域，可以通过这个按钮激活显示：

在下一节会详细介绍达芬奇的节点系统。

位于左下角的区域，通过上方几个按钮激活显示，下文里会详细介绍色轮。

这几个窗口位于中下方，如果你显示器的缩放较大，可能会跟「色轮、色卡、RGB 混合器」处于左下方的区域，跟「色轮、色卡、RGB 混合器」的显示为互斥关系，也就是只能显示一个面板。

位于右下角的区域，在下文「示波器」的一节例会详细介绍。

以上就是调色面板各个区域窗口的简介。

节点系统是达芬奇调色里我很喜欢的一个部分。虽然我们一般翻译为「节点」，但是这里面却是一个 Pipeline 系统。

Pipeline 是什么？这其实在软件里是一个很常见的概念。比如 Bash 的：

这句话很关键：

每一个命令的输出就是下一个命令的输入。

在很多 API 设计里，也是采用了这样的模式，比如 iOS 上出名的图像和视频处理库 GPUImage2：

其中：

表示整个图形的过程是这样的：

先读取出名为 "WID-small.jpg" 的原始图像，然后通过 toonFilter 滤镜输出到 luminanceFilter，然后经过 luminanceFilter 处理后作为最后的输出——当然这很废话，整个代码其实就很一目了然。

那么回到达芬奇，大体上是非常相似的：

让我们从左到右看：

还记得上文提到的 Bypass 按钮吗？

此按钮点击变灰后，就相当于把「输入节点」跟「输出节点」直接连接起来了。所以就相当于跳过了所有「处理节点」。

让我们继续来看处理节点。

在一个节点里，可以基于「输入」做任何的处理： - 使用色轮面板调节诸如对比度、色温、黑场白场 - 使用曲线面板、限定器等

前面强调「输入」——一个处理节点，是基于上一个节点的输出来处理的，也就是说：

因此，假设这么一个场景：

那么最后输出的绿色物体到底是什么颜色呢？

答案依然是红色，基本上，只有节点 A 的处理生效了。

这是因为，经过节点 A 后，绿色就已经变为了红色了；节点 B 是对绿色进行色相变换的，但是因为已经没有绿色了，所以就没有效果。

因此，设计出一个合理的节点处理系统，对后期调色以及矫正是非常重要的。在下文会提及到一个较为合理的工作流应该是如何的。

示波器分为几种，本质上，示波器的作用是以数字化图像的形式来辅助你分析原图像的色彩以及明暗信息。

我们知道，人的眼睛虽然对色彩的准确性是比较好的，但是在处理和观看图像和视频的时候，是要基于特定的「设备」来进行的。不同设备对色彩的还原程度是不一样的——即使是 RGB (255,0,0) 的红，在不同的屏幕材质、屏幕亮度、环境光等一系列条件下，人眼所能看到的效果都太可能是一样的。

因为设备和环境给色彩还原率带来的不准确性，往往会造成处理图像和最后呈现在屏幕上的效果表现出比较大的差异——也就是说，你在自己工作室对自己输出的作品色彩很满意，但是到了目标观众的屏幕上，可能也仅仅达到了差强人意的程度。

为了消除——或者说尽可能地降低——差距，一个做法是用最顶级的设备来进行图像和视频处理。但并不是所有人都有这个条件的。基于数字化图像来处理图像和视频，能一定程度上，降低这种差距。数字化图像不会受设备影响——不论你的屏幕到底是怎样的，是否支持 HDR，OLED 还是 LCD，纯黑的颜色，依然是 RGB (0,0,0)。一个过曝的照片，亮度曲线里的白色和高光区域一定聚集着大量像素。

对一个图像存在多种数字化的表示，示波器就是一系列不同的图像数字化表示的集合。

在达芬奇里，就有以下几种示波器：

让我们先看看 HSL 这个色彩模型，上图的圆锥体已经很清晰地看到这个色彩模型是怎样子的了：

那么，矢量图就是HSL 色彩模型从上往下看的俯视图。

把上面的圆锥体比作一座山峰的话，那么俯视看一座山，你能看到的是山的轮廓，以及它的面积。而对于山的高度，通过俯视图是看不出来的。

那么放到矢量图里也是同理的，你只能通过示波器看到一个图像的色相以及它的饱和度。你无法从矢量图里看到图像的明亮度。

同时，矢量图是面向的是整个图像的，没有任何位置相关的信息。

对于下面的示例图，矢量图是长这样的 ：

在示波器上，可以看到好几个矩形框，这表示好几种颜色所在的区域：

那么对于上面的图像，可以看到从中心点出发，引出了两条线，一条指向黄色和红色中间，偏黄色，在图像里，就是沙漠；另一条指向青色和蓝色之间，倾向于青色，在图像里就是蓝天。

同时可以看到蓝色的线要比较长，表示蓝天的饱和度比较高；黄色的线比较短，表示沙漠的饱和度比较低。

可以点击旁边的设置按钮进行设置：

会弹出来这个面板：

其中下面两个可能最为有用：

肤色指示器，顾名思义，这是显示肤色色相的指示器。

在调色的时候，尽管你可能对画面里的环境做一些氛围上的色彩处理，但是对于人的肤色本身，一般来说，都应该是要比较自然的。

对于下面这个包含人的图像，在示波器上是这样子的：

偏黄和偏红，都会比较奇怪：

通常来说，要处理好肤色，对于不同场合的视频来说有不同的做法：

抛出一个问题，肤色指示器分人种吗？

直方图可谓是非常常见了。

其他波形图都是视频剪辑相关的软件才有的，对于 Photoshop 和 Lightroom 等软件，基本上也都只有直方图。比如下方就是 Photoshop 的：

从两个维度看直方图：

就是这么简单。

上图就是以下这个图 YRGB 这三个通道的直方图，分别表示亮度、红绿蓝三通道不同亮度下的颜色数目分布。

可以看到，在暗部区域积累了大量像素，从图里看也确实能看出整体偏暗。同时在亮部区域，也存在不少像素，在图中，就是中间的一束光以及周围的光斑。

可以通过直方图知道当前图像的亮度信息，直观地看出图像到底是偏亮还是偏暗，从而做出相应的处理。在下文提到的「曲线」一节里会提到常见的 S 曲线：让暗部更暗，让亮部更亮，从而提升画面「对比度」，增强所谓的「通透性」。

在摄影里，我们通常不会选择把图像拍得完全白色或者完全黑色：试想看，如果一张图片只包含纯白色和纯黑色，那么不论做什么调整，它也都只能变为一张包含黑白灰的图像。把原来不属于白色的像素变为白色，或者把原来不属于黑色的像素变为黑色，这就等于直接让此像素丢失图像信息。

因此在视频拍摄，就会引入诸如 SLog2, SLog3, HLG 等 HDR 格式。使用这些格式拍摄的视频，为了能保留大量细节，然后提高后期的可调节性，直接观看的时候可以看到大量像素聚集在中灰部分。

下面引用在影视飓风官网购买的素材里的一张图：

它的直方图是这样子的：

在下面的「节点处理工作流」环节，会介绍对这种图像的处理步骤。

以下为一个图像以及它的分量图：

前面提到的矢量图和直方图，都是不包含图像的位置信息的。这里说的「位置信息」是指，不管你怎么对图像进行旋转处理，只要保证图像整体的像素数量和颜色分布不改变，那么直方图和矢量图就不会有任何变化。

分量图，以及下面提到的波形图，都是跟图像像素位置相关的——准确地说，分量图和波形图，就是描述图像从左到右的像素信息。

因此，对于分量图： - 横轴从 0 到 1 对应于图像最左侧到最右侧的位置 - 纵轴从 0 到 1023 表示从最暗到最亮，或者说像素的多少

让我们暂时只关心一个指标：Y（亮度）。

先看看图像本身。从感官来看，图像右侧的黄色区域比较亮，有两个距离左右边缘三分之一处的「暗条」也是偏暗。

那么再来看 Y 的分量图。可以看到，完全满足刚刚对图像本身的直观感受：右侧有一个亮度高峰，然后距离左右边缘三分之一处左右有个凹陷。

如果把两个图叠加在一块，会更直观：

对于 RGB 来说，也是一样的：

Tips:

可以看到，红通道在图像水平中间的位置有非常多的像素，从图里也能看到是偏红色的。在右侧，红色和绿色偏多，红绿混合就是黄色。

波形图，其实跟分量图是一样的，只是把所有通道都显示在一个图里。

对于几个通道的像素分布比较分明的情况来看，会相对比较直观，但是如果是一个色彩比较多，画面信息非常丰富的图像来说，所有通道混合在一个图显示会看起来比较混乱，不如分量图来得清晰。

比如下面这张图：

它的波形图是：

关于示波器的基本介绍到此为止。

让我们来总结下，各种示波器能帮助我们干什么：

对于一个图像，在不同的设备和环境上通过人眼查看，可能会产生差异；当有了示波器，你可以以数字化的形式来查看图像信息，以帮助你能正确地调色。

Tips：