在没有实习练手机会的情况下，如何在短时间快速上手SQL对于在校学生或者非技术人员都是相当重要的。本文将介绍SQL是什么、如何快速入手以及后续学习，enjoy~

写这篇文章之前，我距离第一次使用SQL也不到一年。

严格来说：SQL并不是一门编程语言，只是一个取数工具，与它的原意（结构化查询语言）比较贴切。和很多初学者一样，我学习SQL最大的门槛并非这门语言本身的难易，而是缺乏一个科学有效的学习路径。

我尝试过看书（《Head First  SQL》，《SQL必知必会》等系统性的书籍），也在一个月内准备并通过了数据库二级、三级的计算机等级考试，更看过形形色色的SQL题目。

然而这些都不能让我通过美团外卖部门商业分析师的二面SQL技术面，后来我在其他公司实习中每天都需要写大量的SQL，技术几乎瞬间就提上去了。在没有实习练手机会的情况下，如何在短时间快速上手SQL对于在校学生或者非技术人员都是相当重要的。

除了数据小哥，产品经理应该是与业务数据打交道最多的人了。各种数据透视表、Vlookup和可视化想必难不倒产品经理，但是如何从多张表执行繁杂的“连接”操作和“分组”后“选择”需要的字段，可能在excel里面是复杂的操作，但是SQL只需要一句查询。

技多不压身，学会SQL也能保证自己的竞争力，毕竟我实习的两个公司产品小姐姐都懂一点SQL，和数据小哥沟通也能减少沟通壁垒。相信很多产品经理都有和数据小哥提需求的经历，经常由于不懂SQL跪舔技术小哥，而技术小哥完全掌握定DeadLine的主动权，毕竟你也不知道需要多久。

二十一世纪是人工智能高速发展的世纪，作为互联网的产品经理，机器学习也是必须了解的一块。机器学习绕不开的就是SQL，一切机器学习都需要大量的数据，而大部分数据的来源都是公司的数据仓库，SQL语言能帮你理解机器学习的指标体系构建和特征提取。

学生表student结构：

先看一个查询例子：查询表中所有学号小于8的男学生的学号和姓名；