在整个软件开发生命周期中的无缝协作有助于团队成功完成项目并获得更高的客户满意度。它不仅能加快部署和交付，而且还能减少团队成员之间的摩擦。DevOps工具勾选了所有这些方面，这就是为什么DevOps在最近几年见证了过剩的采用。

DZone在2019年11月发布的一份报告称，DevOps市场在2017年产生了29亿美元，预计到2022年这一数字将达到约66亿美元。尽管它在不同规模的组织中不断被采用，但许多人对DevOps的真正含义感到困惑。

关于DevOps的许多误解之一是认为它只是一种工具，而其他人则对其方法、哲学、文化和目标感到困惑。没有单一的DevOps工具，而是一套对DevOps工程师、开发人员、操作人员和团队中其他人来说必不可少的DevOps工具或工具链。

这篇文章向你介绍了DevOps，它的实践、文化、好处，以及更多。此外，我们还为软件开发生命周期的各个阶段精心挑选了30种最好的开发工具。

DevOps是实践、文化理念和工具的综合体，以提高组织提供IT服务和应用的能力，比传统的开发过程更快。

通过采用DevOps，组织可以改进他们的产品，通过快速反馈和修复为客户服务，在市场上获得竞争优势，并更快地实现其业务目标。

DevOps=开发+运营

简单地说，DevOps是一种思维方式，有助于消除传统开发流程和运营中的路障，缩短软件开发的生命周期。

这种模式使开发团队和运营团队能够在整个软件生命周期中有效合作，从开发阶段和测试到部署和运营。

在DevOps实施中，技术的使用也是关键的方面之一。众多的DevOps工具利用动态和可编程的基础设施，可用于自动化、测试、配置、集成、交付和其他流程。

Patrick Debois在2009年创造了 “DevOps “这个术语。他是比利时的顾问、敏捷实践者和项目经理，成为早期DevOps的领导者之一，并通过将开发中的 “Dev “和运营中的 “Ops “结合起来形成了这个词。

在这里，”Dev “不仅仅是指开发人员，而是指参与开发软件产品的每一个人，包括问答、开发、测试、计划等学科。

同样，”Ops “是一个总称，指参与运营团队的所有人，包括系统工程师、数据库管理员、系统管理员、安全专家、网络工程师、发布工程师、运营人员等。

正如上一节所解释的，DevOps是一种心态或文化。而这种思维方式并不是从一块石头上刻出来的。

相反，它起源于多年前最优秀的头脑，并由来自不同IT学科的前瞻性专家培育和构思。

许多基本的DevOps思想受到了精益、敏捷、企业系统管理、丰田方式和戴明的计划-执行-检查-行动方法等实践的启发。

1993年，电信信息网络架构联盟定义了一个服务生命周期模型。这个模型将电信运营与软件开发相结合。

一些专业人士说，DevOps是作为一种反对 “自上而下 “的ITIL规定性方法而缓慢出现的。相反，DevOps倾向于 “自下而上” 的方法，并获得了牵引力，提供了一个灵活的软件开发实践，而不是一个僵硬的框架。

2009年，”Devopsdays”，第一个基于DevOps的会议，在比利时举行。Patrick Debois为这次会议奠定了基础，并作为一项运动传播到世界其他地区。

让我们来讨论一下DevOps的两个主要的先行方法：

1. 企业系统管理(ESM)

ESM兴起于2000年，其运行各种系统的方法仍处于原始状态。这就是为什么人们开始努力发展它。在这个阶段，ITIL Lite和Visible Ops方法的发展。此外，更多次要的、用于端到端系统管理的开源解决方案开始出现，包括Zenoss、Hyperic、Spiceworks等。

在最初参与DevOps发展的人中，很多是系统管理员，他们将ESM的主要最佳实践引入到DevOps中。这些实践包括配置管理、自动配置、工具链方法和系统监控。

在2008年和2009年举行了更多的会议，重点是运营和网络性能，并围绕这些过程分享最佳实践。慢慢地，像Chef和Puppet这样的配置工具被发布，它使人们更多地思考这些新的实践以及如何实施它们。

2. 敏捷开发

与此同时，敏捷开发在软件开发领域也在不断发展。它使开发人员、产品经理、QA、甚至客户之间能够紧密协作，填补空白，加速交付更好的产品。

这一运动的主要焦点是流程和类比，包括精益生产、看板流程和系统管理员。

许多组织和公司已经开始将DevOps纳入他们的软件开发周期，以加快进程，实现更快、更好的结果。

系统管理员和开发人员可以在各种理由上产生分歧，但他们都同意，两者都必须满足客户不断增长的需求。

这种需求包括对新功能、收入来源、服务和更好的产品的需求，此外还有一个更安全、稳定、高性能、没有中断和故障的系统。

所有这些需求都需要系统管理员和开发人员的参与，以便在客户面前展示更好的服务或产品。

现在，问题是公司可能被这些频繁变化和不断发展的客户需求所淹没。他们可能觉得有必要在两者之间选择一个选项：

毋庸置疑，这两种选择似乎都是不可接受的，因为它们不能帮助企业为客户提供最佳的解决方案。

这就产生了对一种能够平衡生产环境、开发和运营两方面的系统或做法的迫切需求。

而这个问题的解决方案就是DevOps!

它的创建是为了在任何一方取得平衡，所以即使开发人员精心设计了一个更快的产品，运营也可以找到稳定系统的方法。

DevOps是一种可以将所有与软件开发相关的人员整合到其部署中的方式，其中包括业务用户、安全工程师、开发人员、系统管理员、测试工程师、QA和其他。

所有这些人都将被整合到一个高度自动化的单一工作流程中，共享一个共同的目标：快速提供高质量的软件，能够满足用户需求，同时确保系统的稳定性和完整性。

而这就是DevOps的诞生过程。

接下来，你可能会想，当你周围有其他选择时，为什么要首先使用DevOps？

不要担心。答案就在前面!

DevOps的优势

采用DevOps文化、工具和实践的团队可以有效地协作，变得更有生产力，更快地交付更好的产品，并实现更高的客户满意度，以实现业务目标。

DevOps通过提供一个富有成效的环境，培养相互协作、富有成效的沟通，以及组织内各团队的无缝整合，帮助提高业务敏捷性，无论团队成员在全球何处。

根据UpGuard的报告，63%的实施DevOps的组织经历了改进的软件部署和更频繁地发布产品。

让我们更清楚地了解DevOps如何帮助你并使你的团队受益。

DevOps模式帮助开发人员和运营团队实现一切自动化，以更快的速度进行创新，以高速度生产高质量的软件，快速适应变化，并有效地发展他们的业务。

在DevOps的帮助下，你可以提高发布的速度和频率，适应短的发布周期，并缩短上市时间。当你快速发布产品及其功能时，你可以快速进行快速的错误修复，更快地响应客户需求，并通过提高产品质量在市场上获得竞争优势。

DevOps实践和工具确保了软件质量和稳定性，以及所有引入的基础设施变化。像CI/CD和实时监控这样的实践对保持系统的稳定性很有帮助。这反过来又增加了你的软件在用户眼中的可靠性。

有了DevOps，管理和操作开发流程和基础设施的规模会更大。具有一致性的自动化使你能够有效地管理不断变化和复杂的系统，并降低风险。

DevSecOps是在管道中引入的，所以团队中的每个人都要负责维护安全，而不仅仅是你的安全团队。它可以帮助你跟踪安全问题，检测它们，并在它们可能造成任何伤害之前解决它们。

因此，你可以使用配置管理方法、自动化合规政策和细化控制来保持合规性并更好地控制安全。

由于加快了软件的交付，你将有足够的时间来收集客户的反馈，跟踪不同阶段的软件进展，并带来建议的变化。

因此，当你根据用户的需求来解决缺陷和改进软件功能时，会提高他们的满意度。他们会更加信任你的产品，并成为忠实的客户。

迅速适应不断变化的市场需求是关键。

DevOps的实施有助于你快速发布软件，快速交付，高端功能，更严格的安全，以及提高客户满意度。与其他以传统方式进行的企业相比，你将获得强大的竞争优势。

此外，它还有助于降低整个软件周期的成本，并使投资回报率和盈利能力最大化。

正如我们所强调的，在整个软件生命周期中，开发团队和运营部门在DevOps生态系统下一起工作，发展广泛的技能。

有时，安全和QA团队也与DevOps紧密结合，当安全成为主要关注点时，它被称为DevSecOps。

他们利用实践将缓慢和手动的过程自动化。为此，他们利用技术栈和工具来更快、更可靠地发展和运行应用程序。

让我们看看DevOps在整个软件生命周期中是如何工作的。

DevOps团队在寻找客户痛点以及如何通过产品解决这些痛点的同时，定义并构思他们要构建的软件。他们描述软件的能力和特点。

他们还计划使用哪些工具，以确保团队知道手头的任务，完成多少，是否能满足最后期限等。

在开发阶段，DevOps团队进行编码、审查、集成和部署到不同的环境。这些团队致力于快速创新优质产品，同时保持生产力和稳定性。

他们使用DevOps工具，如Chef、Terraform、Ansible、Kubernetes等，并将手动和重复的任务自动化。他们通过持续集成以较小的增量迭代任务。

对每一个代码进行测试，以检查它是否包含任何可能降低最终产品的有效性和性能的bug或错误。它也有助于提升客户体验。

为此，使用的DevOps工具有Selenium、Sentry等。

接下来，DevOps团队将软件可靠地、持续地部署到生产环境中。这个阶段还包括配置和部署所使用环境的完全受控的基础架构。

此外，DevOps团队需要定义一个精心设计的发布流程，并建立自动化的闸门，在各阶段之间移动软件，然后再提供给终端用户使用。这样，自动化可以帮助他们以更大的信心和轻松的方式生产产品。

用于部署的DevOps工具有CircleCI、Bamboo等。

操作阶段包括监控、维护、记录和排除生产环境中的软件故障。

DevOps团队旨在确保系统的稳定性、可靠性和高可用性，以及零软件停机时间，同时加强治理和安全。

为此，除了丰富的性能测量、可操作的改变、收集用户反馈等，他们还需要对软件和核心系统的完全可见性。

在这个阶段使用的DevOps工具有Prometheus、Nagios、New Relic等。

DevOps文化在塑造DevOps的实施方式方面起着重要作用。它包括一套人们在工作和协作时体现的价值观。对DevOps文化的承诺为团队中的每个人创造了一个高生产力的环境。

DevOps文化涉及：

DevOps团队需要在整个软件生命周期中保持敏捷性，以便在更短的时间内发布。通过保持较短的生产发布周期，风险管理和规划变得更容易和更快，因为每个过程都是递增的，有助于减少对系统稳定性的影响。

它还允许你快速反应，适应不断变化的客户需求，同时胜任。

可见性是DevOps团队中首先需要的东西。每个团队必须始终在他们之间分享他们的优先事项、关注点、流程和发展，以便每个人都能保持在同一页上。

在他们对工作进展有了充分的了解之后，开发和运营团队必须有效地合作，没有沟通障碍，以便快速交付。

在合作的同时，DevOps团队还必须与业务目标保持一致，牢记时间表、质量和道德规范。

当团队保持一致时，每个成员都要对他们的工作、项目完成和成功交付负责。开发人员在开发阶段要对质量和创新负责，在运营阶段要对他们的代码所能带来的稳定性和性能负责。

同样地，IT运营商必须在开发阶段将安全、合规和治理纳入软件，同时保持高的监控标准、质量检查、性能测量、测试和故障排除。

DevOps文化培养了团队中每个成员和整个团队的成长心态。即使他们失败了，他们也会检查失败背后的原因，并实施学习，所以他们不会再犯同样的错误，同时不断改进。

因此，他们加快了创新的步伐，认真对待反馈，提高客户满意度，并根据市场变化不断发展。

在采用DevOps文化的同时，你需要在整个软件生命周期中实施某些实践，以使DevOps的真正概念成为现实。

这些实践有助于自动化、改进和加速软件生命周期的各个阶段，从开发到运营和部署。

敏捷是软件开发方法之一，注重团队协作，对不断变化的需求有更高的适应性，用户反馈，以及更短的发布周期。

它不同于其他传统的框架，如瀑布，它涉及较长的发布周期和连续的阶段。

敏捷结合了两个广为人知的框架：Scrum和Kanban。

持续集成是一种软件开发实践，开发者经常将代码的变化合并或集成到主代码分支中。它包括每次引入新代码时运行的自动测试，以保持主代码分支的稳定。

接下来，持续交付涉及将软件版本自动部署到选定的生产环境中。DevOps团队可以利用自动化部署更频繁地实现更新，并减少部署时发生的问题数量。

这两种做法一起被称为持续集成和持续交付（CI/CD）。它包括从编码到部署的所有过程的完全自动化，并允许团队消除操作开销、人为错误和重复的步骤。

因此，DevOps团队可以强调构建代码，并以较小的风险快速部署。此外，你可以在小范围内更迅速地部署，变得敏捷，并在运行代码时更有信心和生产力。

IaC定义了系统的拓扑结构和资源，使你的团队能够在编码阶段以可控的方式可靠地管理资源。你可以在一个版本控制系统中存储这些定义并对其进行改版，这样你的团队就可以快速审查和恢复。这也有助于减少复杂生产环境中的人为错误。

版本控制涉及管理具有修订和修改历史的多个版本的代码，因此审查代码和恢复它们变得很容易。

它是像CI/CD和IaC一样的基本DevOps实践，帮助你的开发团队更有效地合作，安全地存储代码，在你的团队成员之间划分任务，合并变化，轻松处理冲突，并在需要时回滚代码变化。

版本控制可以使用Git等系统来实现。

管理系统资源，包括服务器、数据库和虚拟机，就是配置管理。你可以使用不同的DevOps工具来实现，如Chef、Ansible等。

这些工具帮助你系统地推出修改，并以可控的方式进行，所以仍然没有改变系统配置的风险。DevOps工具还可以跟踪你的系统状态，此外还可以防止可能导致不稳定的配置漂移。

DevOps团队通常用IaC来实践配置管理，这样配置和系统定义都不费吹灰之力就能实现自动化，使团队能够以可扩展性来操作复杂的生产环境。

持续监控对于实时获得整个应用堆栈的健康和性能的完整可见性非常有用，从基础设施到高端软件组件。

监控包括元数据、遥测（事件日志和数据），以及一组预定义条件的警报。DevOps团队得出有意义的见解，可以帮助他们更快地缓解问题。他们可以通过使用收集到的信息，找到在下一个开发周期提高软件质量的方法。

微服务是一种有效的设计方法或架构，在几个小服务中构建一个应用程序。这些服务有独立的流程，它们通过特定的接口（如基于HTTP的API）与其他服务交互。

微服务是根据业务能力设计的，它们中的每一个都有一个单一的目的。它们使用不同的编程语言或Web框架构建，你可以将它们作为单独的服务或服务集群单独部署。

从企业到早期的创业公司，DevOps正在被全球的IT公司所采用。以下是一些已经实施DevOps的组织：

除了企业，DevOps对个人来说也是一个很好的方法，比如：

DevOps在跨功能模式下工作，涉及各种不同种类和目的的工具，而不仅仅是单一的工具。这些工具也被称为DevOps工具链，如上所述。

这些工具有助于整个软件生产生命周期，包括开发、管理和交付。

使用DevOps实践的组织协调这些工具，并将它们中的每一个适合于一个或多个生产活动，如计划、创建、验证、打包、发布、配置、监控和版本控制。

我们根据各种DevOps工具所能适应的生产活动对它们进行了细分。

这些是一些流行的DevOps自动化工具：

Jenkins

Jenkins是一个开源的、免费的自动化服务器，帮助实现软件开发过程的自动化，如构建、促进CI/CD、部署和测试。

这个DevOps工具使团队很容易监测重复的任务，容易整合变化，并迅速识别问题。

特点和优点：

Docker

作为软件容器化的领导者，Docker被全球1100多万开发者使用。Solomon Hykes是它的原作者，它于2013年由Docker公司发布。

作为一个DevOps工具，Docker帮助开发者通过带有所需依赖性的容器而不是虚拟机来轻松快速地构建、打包和部署代码。它消除了平凡的配置活动，促进了有效的团队协作。

Docker确保在DevOps周期的每个阶段都保持相同的软件开发环境，从开发到暂存和生产。它使开发人员能够创建Docker镜像，在开发环境中运行，操作团队能够执行测试和部署。

特点和优点：

Puppet

Puppet由Puppet公司开发，由Luke Kanies于2005年创立，是一个用于软件配置管理的开源工具。

这个DevOps自动化工具有助于管理不同的软件生命周期阶段，如IT基础设施的配置、打补丁，以及跨云基础设施和数据中心的软件组件和操作系统的配置和管理。

特点和优点：

Apache Maven

Maven由Apache软件基金会开发，于2004年发布，是一个高效的构建自动化工具。它用Java编写，主要用于基于Java的项目，并作为一个项目管理和理解工具。

作为一个DevOps工具，它有助于管理项目的构建、文档和报告。除了基于Java的项目，你还可以用Maven来开发和管理用Ruby、C#、Scala等语言编写的软件项目。

特点和优点：

Gradle

使用Gradle加速你的软件开发效率。这也是用于构建自动化的开源DevOps工具之一，特别是用于多语言应用或软件开发。

Gradle是用Java、Kotlin和Groovy编写的，于2007年发布。它被用来自动化软件开发、测试和部署，速度提高。

特点和优点：

其他DevOps自动化工具： Gulp, Graphite, CA Release Automation, Digital.ai, UrbanCode Deploy等。

一些最好的CI/CD DevOps工具是：

CircleCI

无论你的DevOps团队规模如何，这个云原生CI/CD工具CircleCI为你的软件开发过程提供了可靠性和速度。

你可以在你的基础设施上或在云端快速开发和部署高性能的软件，并实现规模化。

CircleCI成立于2011年，现在它每月运行约3500万次以上的构建。它被Spotify、PagerDuty、福特汽车公司、三星等领先公司使用。

特点和优点：

Bamboo

DevOps团队选择了Atlassian的Bamboo，用于软件应用程序的持续集成、持续部署和交付。你可以把你的自动化构建、发布和测试作为一个工作流程联系在一起。

作为DevOps工具，它可以帮助你在多个阶段创建构建计划，设置触发器，并将代理分配给关键的构建和部署。

它既可以是免费的也可以是付费的软件。对于开发一个开源软件项目，奔步是免费的，而对商业机构则根据所需的构建代理收费。

特点和优点：

Teamcity

JetBrains的TeamCity发布于2006年，是一个强大的持续集成工具，适用于DevOps团队。它是一个通用的CI/CD DevOps工具，为不同类型的开发和工作流程实践提供更大的灵活性。

从开发人员和DevOps工程师到经理和管理员；TeamCity受到所有人的喜爱。你可以构建、部署和测试不同类型的应用程序、容器和包，无论是多云、多语言还是多平台。

它是用Java编写的，有免费和付费两种方案。免费许可证最多可有3个构建代理和100个配置。

特点和优点：

Travis CI

最适合开源项目，Travis CI是一个高效的持续集成（CI）工具，用于开发和测试托管在GitHub或Bitbucket的应用程序。它是用Ruby编写的，有MIT许可证。

这个云托管服务可以自动检测所有新的代码提交，以及有多少代码被推送到你的GitHub仓库，帮助你构建软件并进行相应的测试。

特点和优点：

Buddy

如果你为CI/CD找到一个有效的DevOps工具以更快地构建你的软件，Buddy可以成为你最好的 “伙伴”。这个工具有助于持续集成和部署以及反馈。

它适用于使用GitHub和Bitbucket存储库的代码的项目。它还允许你在预装的框架和语言之外使用Docker容器来构建软件，还可以监控和发送警报。

特点和优点：

其他DevOps CI/CD工具： GoCD、Mercurial、Azure DevOps Pipelines、Chrome DevTools、Sublime Text等。

版本控制DevOps工具是：

Git

作为最广泛认可的DevOps工具之一，Git是一个开源和免费的版本控制软件。它发布于2005年，用C、Perl、Shell和Tcl编写，最初由Linus Torvalds撰写。

这个分布式源代码管理（SCM）工具被用来跟踪软件开发的文件变化，并在程序员之间有效地协调工作。它旨在提高非线性、分布式工作流程的速度、支持和数据完整性。

计算机上的每个Git目录都是完全成熟的，具有完整的版本跟踪能力和历史。

特点和优点：

GitHub

数以百万计的公司和开发者信任GitHub来构建、管理和运送他们的软件。这是世界上最先进和最大的开发平台。它为你的软件开发提供网络托管，以及利用Git的版本控制。

它用Ruby、C、Go和ECMAScript编写，于2008年推出。目前，世界上有5600多万用户和3M多组织在使用它。

除了Git的功能外，GitHub还提供源代码管理和分布式版本控制功能。它的基本服务是免费的，这就是为什么它主要用于托管开源项目。

特点和好处：

其他DevOps版本控制工具有Bitbucket、GitLab、Subversion、Mercurial、Gerrit、Kallithea等等。

看看一些用于配置管理的最佳DevOps工具：

Chef

作为最古老的DevOps工具之一，Chef是一个开源的配置管理解决方案，于2009年发布。

你可以使用Chef来简化服务器的配置和维护。它还可以与各种基于云的解决方案整合，如亚马逊EC2、微软Azure、谷歌云平台等，自动配置和供应新机器。

它可以确保IT基础设施中的所有节点都被连接起来，并且不费吹灰之力就可以将更多的节点添加到其中，而无需手动更新。

特点和优点：

Kubernetes

Kubernetes也被称为K8s，是一个开源的生产级容器协调系统，用于自动部署、管理和扩展基于容器的软件。

它用Go语言编写，最初由谷歌开发，并在2014年发布，但现在由云原生计算基金会负责维护。

作为最好的DevOps自动化工具之一，Kubernetes对于用许多容器打包的应用程序很有用。它允许开发者将容器集群进行逻辑隔离和打包，以便于部署到几台机器上。

你可以采用主从节点安排来自动化容器调度和部署，并分析和维护节点连接。使用Kubernetes，你可以自动创建Docker容器，并根据需求和扩展需要来分配它们。

特点和优点：

Ansible

Ansible是一个领先的开源工具，用于软件供应、部署和配置管理，实现基础设施即代码。

它用Python、Shell、Ruby和PowerShell编写，原作者是Michel DeHaan，于2012年发布。现在，红帽已经收购了Ansible。

作为市场上著名的DevOps工具之一，它简化了整个生命周期中的软件开发自动化。

特点和优点：

Vagrant

无论你在DevOps团队中的角色是开发者、设计者还是操作者，HashiCorp的Vagrant都能为每个人提供相同的、毫不费力的工作流程。

Vagrant是由Mitchell Hashimoto用Ruby编写的，并在2010年发布。它是一个开源软件，用于构建和维护可移植的、轻量级的、可重复的虚拟环境，如Docker容器、AWS、VMware等，用于软件开发。

在DevOps中，Vagrant简化了软件的配置管理，以提高开发效率。

特点和优点：

Consul

用于配置管理的最佳DevOps工具之一是HashiCorp的Consul。它允许你自动化网络配置，使用安全连接，并发现跨运行时或云中的服务。这个工具是现代基础设施的理想选择。

特点和优点：

Terraform

市场上引人注目的基础设施即代码DevOps工具之一是HashiCorp的Terraform。这是一个开源的IaC工具，提供一致的命令行界面（CLI）工作流程，帮助你管理几个云服务。

Terraform是由Mitchell Hashimoto用Go语言编写的，于2014年发布。它结合了桥本配置语言（HCL），这是一种声明性语言，允许你定义和提供数据中心基础设施。然而，你也可以选择性地使用JSON。

特点和优点：

其他DevOps配置管理工具有Vault、Etcd、CFEngine、SaltStack、JUJU、Cobbler、Octopus等等。

这里有一些用于测试的DevOps工具：

Selenium

如果你正在寻找一个资源丰富的DevOps工具来自动化你的软件测试，Selenium是一个不错的选择。你也可以用它来自动完成枯燥的网络管理任务。

Selenium是一个在2018年发布的开源软件。它提供了一个可移植的框架来进行测试，除了编写功能测试，不需要学习脚本语言。

它提供了一个测试DSL，Selenese，你可以用各种编程语言来编写测试，如Java、PHP、Python、C、Perl、Ruby等。

特点和优点：

Tricentis Tosca

使用Tricentis Tosca这种基于人工智能的无脚本工具加速软件测试，它采取无代码的方法来执行端到端的测试自动化。它结合了测试的不同方面，如测试自动化、案例设计、数据生成和设计，以及分析。

特点和优点：

TestSigma

虽然是测试自动化领域的新产品，但TestSigma因其令人印象深刻的产品而赢得了名声。它是一个基于云的测试自动化DevOps工具，用于网络、API和移动应用程序。它利用人工智能来加快测试执行和维护。

特点和优点：

IBM Rational Functional Tester

除了数据驱动和GUI测试外，IBM RFT还提供自动化的功能和回归测试。它通过自然语言加上渲染的屏幕截图，简化了测试编辑和可视化。

特点和优点：

SoapUI

无论你是建立一个商业或开源软件，SmartBear的SoapUI是一个很好的选择。它是一个开源的软件测试DevOps工具，用于代表状态传输（REST）和简单对象访问协议（SOAP）。

它于2005年发布，是唯一具有广泛测试能力的开源工具，如功能、负载测试和安全测试。

特点和优点：

其他DevOps测试工具有Basis、QuerySurge、Sentry、Watir、Stackify Retrace等等。

接下来，让我们找出一些用于监控的DevOps工具：

Nagios

当涉及到监测IT基础设施时，Nagios是最有效的DevOps工具之一。它是由Ethan Galstad用C语言编写的，于2002年发布。

Nagios也是一个开源的免费软件，可以监控基础设施、系统和网络。它为应用程序、服务器、日志和交换机提供警报和监控服务。这个DevOps工具的目的是在出现问题时提醒用户，并在问题解决后通知他们。

特点和优点：

Prometheus

使用领先的开源监控软件Prometheus为你的警报和指标提供动力。它是用Go编写的，于2012年发布。

它通过使用强大的查询和高维度的数据模型在时间序列数据库中实时记录指标。Prometheus在利用Grafana的团队中很受欢迎。

特点和优点：

New Relic

使用New Relic，你可以通过分析、排除故障和优化整个软件堆栈来产生性能更好的软件。

New Relic是一家成立于2008年的技术公司。该平台清晰地反映了你在程序中的每一个变化。

除了显示开发过程的实时状态，它还能帮助你修复问题，加快部署周期，并管理相关任务，勾选主要标准，成为一个资源丰富的DevOps工具。

特点和优点：

PagerDuty

使用PagerDuty的实时运营监控平台，改善你的客户体验，保护你的品牌声誉。

作为最有用的DevOps工具之一，它可以帮助你的团队利用自动化和机器学习实现更少的停机时间，更高的生产力，以及更少的故障。

特点和优点：

Sensu

Sensu无疑是监测IT基础设施的最佳DevOps工具之一。它可以帮助你监控服务器、应用程序、网络设备和容器，同时检查应用程序的健康状况，测量业务KPI，并收集和分析指标。

它是用纯Ruby编写的，于2011年发布。它利用Redis进行数据存储，利用rabbitMQ进行两个组件之间的数据交换。它被设计为在云环境中使用服务器自动化工具，如Ansible、Puppet等。

使用Sensu的公司有特斯拉、雅虎、思科等。

特点和优点：

Splunk

使用Splunk的预测性流分析技术，实时监控云规模的基础设施性能。

Splunk帮助搜索、监控和分析机器生成的大数据，使用一个类似网络的界面。它允许你自动发现、分组、分解和探索系统、服务和云。

特点和优点：

ELK Stack

ELK Stack是三个开源、流行工具的强大组合： Elasticsearch, Logstash, & Kibana。

ELK栈允许你从整个应用程序和系统中聚集日志，分析日志，为基础设施和应用程序监控、安全分析、快速故障排除等创建可视化。

其他DevOps监控工具有Raygun、Ganglia、Snort、eG Enterprise、Datadog等等。

除了上述用于软件开发不同阶段的DevOps工具外，还有许多用于协作、计划、持续反馈、安全等方面的工具。

我们希望这篇文章能让你深入了解DevOps的概念，它是如何工作的，它的好处，以及DevOps文化和实践。

更不用说，我们在本文中精心挑选的所有DevOps工具都可以在DevOps软件生命周期的各个阶段使用，包括开发、CI/CD、测试、配置管理、版本控制、监控等等。