本项目使用Yolov8+DeepSort实现车辆、行人跟踪，并实时统计各类别目标数量，以及测量目标运动速度、加速度，对于超速的车辆进行标记保存。

项目支持对高分辨率的视频进行检测，可以使用滑动窗口检测，具体的做法就是按照指定的滑动步长以及窗口大小，对每一帧的图片进行切割，例如切割成512*512的大小的切片输入到模型中进行推理，然后对所有切片的推理结果进行合并，合并时需要再进行一次非极大值抑制，以去掉不同切片检测到的重叠框。

本项目的预训练模型使用的是YOLOv8官方提供的yolov8s预训练权重，用户可以自行更换自己的模型权重文件。

本项目可以指定需要检测的类别，并实时统计每一帧中各类别的目标数量。

本项目可以实时统计各个目标的移动速度、加速度。

对于超速的车辆，可以将其进行标记保存，便于交通部门的管理。

Lnton羚通

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Lnton羚通智能分析算法车辆超速自动检测系统：1、车辆检测与跟踪，获取视频数据、并从中提取出车辆信息，采用yolov8检测的方式完成对车辆的检测，依据检测结果选取跟踪目标；2、车速计算，基于opencv对动态视频中的车辆进行速度检测，得到视频数据中运动车辆的运动速度。

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