原标题：给食物拍张照就能获取热量信息，原理是什么？

上海市“科技创新行动计划”科普专项项目资助

身材管理好帮手

快速识别

食物卡路里和营养元素

最新AI菜品识别技术，已上线！

快人一步懂AI，人生开挂第一步

那么，一拍即得的食物信息背后

它的技术原理到底是什么呢？

点击视频，一起来了解⬇

有人说：“身材管理，是管理你人生的第一步”，还有人说：“连自己身材都控制不了，又如何控制自己的人生？”，管理好自己的身材，是人生开挂的第一步。

如今，身材管理已经成为人们日常生活中重点关注的内容，为了维持理想的身体健康和体重状态，除了运动，必要时还要长期监测自己每日进食的体量、热量和营养价值。

最新的AI菜品识别技术，可以快速识别食物卡路里和营养元素，快速获取食物信息，为人们的身材管理提供了很大的便捷。那么，一拍即得的食物热量背后,它的技术原理到底是什么呢？

其实是图像分类能力，开发者提前收集各种食物图像，形成庞大的食物图像及热量数据集，并通过深度学习对预处理的数据集进行训练，使之能够学习食物的外观、颜色等特征。

训练后的模型经过评估调整后，能够较为准确的识别不同的食物，并获得食物的热量信息，而使用者在使用这项拍照功能时，计算机可以通过摄像头的景深功能，判断食物相对镜头的焦距，计算出手机与食物的距离，大致估算食物的大小和重量，再通过对应的食物密度表和营养成分表计算卡路里，从而实现食物不同类别、不同大小的卡路里计算。

在人工智能领域，图像分类能力是十分重要的基础功能之一，这项功能还被广泛应用于手机相册分类管理，电商APP的商品图智能分类等场景，为各类应用开发者，提供良好的解决方案。

内容来源 | 上海科技馆

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