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音乐特征提取和流派分类
本项目本项目使用Python语言,使用 GTZAN genre collection 数据集,通过 LibROSA 音频处理库对数据集进行音频特征提取,再结合numpy, sklearn, keras等库构建神经网络模型对音乐进行分类。 环境配置推荐使用Linux系统,使用conda管理环境,Python为3.7或以上。首先使用conda创建一个Python环境: conda create --name mir python=3.7然后安装依赖的库 pip install librosa numpy sklearn tensorflow keras为了方便开发,这里还使用了VS Code,安装官方的Python依赖,创建JupyterNotebook编写脚本并存储运行结果,当然也可以直接使用JupyterNotebook. |
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