四个变量的图表怎么做 |
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作者:红薯 本文在PMCAFF社区发布,转载请注明作者及出处。 数据分析是互联网产品极其重要的一个环节,目前整个互联网行业的发展逐渐趋于理性了,从好些年前的“增量市场”变为“存量市场”,很大的一个特征就是获客成本变高了,流量越来越珍贵。在这种行业背景下,数据分析成为了一手利器,可以推动产品设计与运营环节,列举几个典型的场景: 产品经理在规划新版本时,如何制定相关的数据指标来验证? 功能上线后,如何就采集到的数据,进行数据复盘,判断新功能是否达到团队预期? 如何通过数据了解产品目前的问题以及分析背后的原因? 运营人员在完成一个活动后,如何通过数据来评估本次活动的效果? 如何将冰冷的数据通过直观的可视化图表向上级进行汇报? 在产品设计的时候涉及到数据可视化统计的界面,如何选择核心指标以及合适的可视化图表? ........ 以上只是数据分析应用的其中一部分场景,实际上还有很多。有些人可能会认为,数据分析那是数据产品经理的职责,其实不然,我认为数据分析重在思维,是一种通过现象看本质的思维,这种思维能力是产品经理需要掌握的,不少企业在招聘产品经理的时候也会看重产品经理的数据驱动能力。 数据本身冰冷没有意义的,我们需要通可视化图表将数据直观的表现出来,然后对其进行分析,发现背后蕴藏的规律。 数据可视化图表的类型十分丰富, |
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