mybatis

2023-07-31 06:13| 来源: 网络整理| 查看: 265

mybatis-plus

（懒人的必备神器）

本文笔记都是观看狂神老师视频手敲的，敲完的时候发现一件挺奔溃的事，视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV17E411N7KN视频地址这个老师讲课真的很好，学java后端的都可以去看一下，从基础到架构很详细，推荐给大家https://space.bilibili.com/95256449/狂神说最近做项目听到老师讲到使用mybatis-plus,刚好狂神更新了mybatis-plus视频，简直天助我也，学完不要太震惊，真的牛逼，从此CURD告别写sql。本人也还是小白一名，下面文章大部分是手敲和官网复制，没有运行过，可能会有一些错误，字母符号什么的，如果要复制注意一下。看这篇文章需要掌握点mysql，mybatis，springboot，狂神老师那都有对应的视频，可以去看看，我也要去看看sql的基础知识了，上学期的SQL差点挂了，看完我会把笔记再发到博客，关注我哦！！！

地址：https://mp.baomidou.com/

简介

MyBatis-Plus（简称 MP）是一个 MyBatis 的增强工具，在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。

愿景

我们的愿景是成为 MyBatis 最好的搭档，就像魂斗罗中的 1P、2P，基友搭配，效率翻倍。

在这里插入图片描述

特性无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询分页插件支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库内置性能分析插件：可输出 Sql 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作支持数据库 mysql 、 mariadb 、 oracle 、 db2 、 h2 、 hsql 、 sqlite 、 postgresql 、 sqlserver达梦数据库、虚谷数据库、人大金仓数据库快速指南

我们将通过一个简单的 Demo 来阐述 MyBatis-Plus 的强大功能，在此之前，我们假设您已经：

拥有 Java 开发环境以及相应 IDE熟悉 Spring Boot熟悉 Maven

使用第三方组件：

1、导入对应的依赖

2、研究依赖如何配置

3、代码如何编写

4、提高扩展技术的能力

步骤

1、创建数据库 mybatis_plus

现有一张 User 表，其表结构如下：

[email protected]@[email protected]@[email protected]

其对应的数据库 Schema 脚本如下：

DROP TABLE IF EXISTS user; CREATE TABLE user ( id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID', name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名', age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄', email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱', PRIMARY KEY (id) ); -- 真实开发中，version（乐观锁），deleted（逻辑删除）、gmt_create、gem_mo

其对应的数据库 Data 脚本如下：

DELETE FROM user; INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES (1, 'Jone', 18, '[email protected]'), (2, 'Jack', 20, '[email protected]'), (3, 'Tom', 28, '[email protected]'), (4, 'Sandy', 21, '[email protected]'), (5, 'Billie', 24, '[email protected]'); 2、导入相应的依赖 mysql mysql-connector-java runtime com.baomidou mybatis-plus-boot-starter 3.3.1.tmp org.projectlombok lombok 1.18.10 provided

说明：我们使用mybatis-plus可以节省我们大量的代码，尽量不要同时导入mybatis和mybatis-plus！版本的差异！

3、连接数据库 # mysql 5 驱动不同 com.mysql.jsbc.Driver # mysql 8 驱动不同 com.mysql.cj.jsbc.Driver、需要增加时区的配置 spring.datasource.username=root spring.datasource.password=123 spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8 spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver 4、编写代码

pojo–>dao–>(连接mybatis，配置mapper.xml文件)–>service-controller (传统方式 )

使用mybatis-plus之后

* pojo * dao接口（不用写mapper.xml文件） * 使用

编写实体类 User.java（此处使用了 Lombok 简化代码）

@Data public class User { private Long id; private String name; private Integer age; private String email; }

编写Mapper类 UserMapper.java

//在对应的Mapper上继承基本的类baseMapper public interface UserMapper extends BaseMapper { //所有的CRUD已经编写完成 //不需要像以前的配置一些xml }

在 Spring Boot 启动类中添加 @MapperScan 注解，扫描 Mapper 文件夹：

@SpringBootApplication @MapperScan("com.baomidou.mybatisplus.mapper")//扫描mapper文件夹 public class Application { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(QuickStartApplication.class, args); } }

添加测试类，进行功能测试：

@RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest public class SampleTest { @Autowired private UserMapper userMapper; @Test public void testSelect() { System.out.println(("----- selectAll method test ------")); //参数是一个Wrapper，条件结构器，这里先不用填null //查询所有的用户 List userList = userMapper.selectList(null); Assert.assertEquals(5, userList.size()); userList.forEach(System.out::println); } }

UserMapper 中的 selectList() 方法的参数为 MP 内置的条件封装器 Wrapper，所以不填写就是无任何条件

控制台输出：

User(id=1, name=Jone, age=18, [email protected]) User(id=2, name=Jack, age=20, [email protected]) User(id=3, name=Tom, age=28, [email protected]) User(id=4, name=Sandy, age=21, [email protected]) User(id=5, name=Billie, age=24, [email protected])

完整的代码示例请移步：Spring Boot 快速启动示例 [Spring MVC 快速启动示例]

5、小结

通过以上几个简单的步骤，我们就实现了 User 表的 CRUD 功能，甚至连 XML 文件都不用编写！

从以上步骤中，我们可以看到集成MyBatis-Plus非常的简单，只需要引入 starter 工程，并配置 mapper 扫描路径即可。

但 MyBatis-Plus 的强大远不止这些功能，想要详细了解 MyBatis-Plus 的强大功能？那就继续往下看吧！

配置日志

我们所用的sql现在是不可见的，我们希望知道他是怎么执行的，所以我们必须要查看日志！

#配置日志 mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

常用注解

@TableName("表名")

当表名与实体类名不一致时，可以在实体类上加入@TableName（）声明

@TableId声明属性为表中的主键（若属性名称不为默认id）

@TableFieId("字段") 当实体类属性与表字段不一致时，可以用来声明

@TableName("表名") public class User{ @TableId private Long userId; @TableFieId("name") private String realName } CRUD扩展 Insert 插入 // 插入一条记录 int insert(T entity);

参数说明

类型参数名描述Tentity实体对象

举例测试

@Test public void testInsert() { System.out.println(("----- selectAll method test ------")); User user = new User(); user.setName=("shuishui"); user.setAge(3); user.setEmail("[email protected]"); userMapper.insert(user); }

数据库插入的id为全局默认的id（ID_WORKER)

主键生成策略

分布式系统唯一id生成

雪花算法

SnowFlake 算法，是 Twitter 开源的分布式 id 生成算法。其核心思想就是：使用一个 64 bit 的 long 型的数字作为全局唯一 id。在分布式系统中的应用十分广泛，且ID 引入了时间戳，基本上保持自增的。

这 64 个 bit 中，其中 1 个 bit 是不用的，然后用其中的 41 bit 作为毫秒数，用 10 bit 作为工作机器 id，12 bit 作为序列号。 https://blog.csdn.net/lq18050010830/article/details/89845790

主键自增

我们需要配置主键自增

1、实体类字段上 @TableId（type =IdType.AUTO）

2、数据库字段一定要是自增的

其他的码源详解

public enum IdType { AUTO(0), //数据可id自增 NONE(1), //未设置主键 INPUT(2), //手动输入 ID_WORKER(3), //默认的全局唯一id UUID(4), //全局唯一id uuid ID_WORKER_STR(5); // ID_WORKEK 字符串表示法 private int key; private IdType(int key) { this.key = key; } public int getKey() { return this.key; } } 更新操作 // 根据 whereEntity 条件，更新记录 int update(@Param(Constants.ENTITY) T entity, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper updateWrapper); // 根据 ID 修改 int updateById(@Param(Constants.ENTITY) T entity); #参数说明类型参数名描述Tentity实体对象 (set 条件值,可为 null)WrapperupdateWrapper实体对象封装操作类（可以为 null,里面的 entity 用于生成 where 语句）

举例测试

@Test public void testUpdate() { //sql自动动态配置 User user = new User(); user.setName=("shui"); user.setId(3L); user.setAge("18"); //注意：updateById的参数是一个对象 userMapper.updateById(user); }

自动填充

创建时间、修改时间！这些个操作一遍都是自动化完成，我们不希望手动更新！

阿里巴巴开发手册：所有的数据库表：gmt_create\gmt_modified几乎所有的表都要配置上！而且需要自动化

方式一：数据库级别

在表中新增字段 create_time 、update_time(默认CURRENT_TIMESIAMP)

方式二：代码级别

实体类上的属性需要增加注解==@TableField==

//创建时间 @TableField(fill = FieldFill.INSERT) private Date createTime; //更新时间 @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE) private Date updateTime;

编写处理器来处理这个注释即可！

@Slf4j @Component public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler { //插入时候的填充策略 @Override @Componcent //一定不要忘记吧处理器加到IOC容器中 public void insertFill(MetaObject metaObject) { log.info("start insert fill ...."); //日志 //设置字段的值（String fieldName字段名,Object fieldVal要传递的值,MetaObject metaObject) this.setFieldVaLByName("createTime",new Date(),metaObject); this.setFieldVaLByName("createTime",new Date(),metaObject); //this.strictInsertFill(metaObject, "createTime", LocalDateTime.class, LocalDateTime.now()); // 起始版本 3.3.0(推荐使用) // this.fillStrategy(metaObject, "createTime", LocalDateTime.now()); // 也可以使用(3.3.0 该方法有bug请升级到之后的版本如`3.3.1.8-SNAPSHOT`) /* 上面选其一使用,下面的已过时(注意 strictInsertFill 有多个方法,详细查看源码) */ //this.setFieldValByName("operator", "Jerry", metaObject); //this.setInsertFieldValByName("operator", "Jerry", metaObject); } //更新时间的填充策略 @Override public void updateFill(MetaObject metaObject) { log.info("start update fill ...."); this.setFieldVaLByName("createTime",new Date(),metaObject); //this.strictUpdateFill(metaObject, "updateTime", LocalDateTime.class, LocalDateTime.now()); // 起始版本 3.3.0(推荐使用) // this.fillStrategy(metaObject, "updateTime", LocalDateTime.now()); // 也可以使用(3.3.0 该方法有bug请升级到之后的版本如`3.3.1.8-SNAPSHOT`) /* 上面选其一使用,下面的已过时(注意 strictUpdateFill 有多个方法,详细查看源码) */ //this.setFieldValByName("operator", "Tom", metaObject); //this.setUpdateFieldValByName("operator", "Tom", metaObject); } }

吐槽：这么麻烦，难道用数据库不香吗？

乐观锁

面试中经常会问到乐观锁，悲观锁

乐观锁：顾名思义十分乐观，它总是被认为不会出现问题，无论干什么都不去上锁！如果出现了问题，再次更新测试

悲观锁：顾名思义十分悲观，它总是出现问题，无论干什么都会上锁！再去操作！

乐观锁实现方式

取出记录是，获取当前version更新事，带上这个version执行更新事，set version=newVersion where version =oldVersion如果version不对，就更新失败乐观锁： 1、先查询，获得版本号 version=1 --A update user set name ="shuishui" ,version =version+1 where id =2 and version=1 --B 如果线程抢先完成，这个时候version=2，会导致A修改失败 update user set name ="shuishui" ,version =version+1 where id =2 and version=1

测试乐观锁

1、表中创建乐观锁字段version 默认值为1

2、同步实体类

@Version //乐观锁Version注解 private Integer version;

3、注册组件（config包下）

springboot：

@EnableTransactionManagement @MapperScan("com.baomidou.cloud.service.*.mapper*") @Configuration//配置类 public class MyBatisPlusConfig{ //注册乐观锁插件 @Bean public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() { return new OptimisticLockerInterceptor(); } }

spring xml:

特别说明:

支持的数据类型只有:int,Integer,long,Long,Date,Timestamp,LocalDateTime整数类型下 newVersion = oldVersion + 1newVersion 会回写到 entity 中仅支持 updateById(id) 与 update(entity, wrapper) 方法在 update(entity, wrapper) 方法下, wrapper 不能复用!!!

测试一下：

查询操作 // 根据 ID 查询 T selectById(Serializable id); // 根据 entity 条件，查询一条记录 T selectOne(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper queryWrapper); // 查询（根据ID 批量查询） List selectBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection idList); // 根据 entity 条件，查询全部记录 List selectList(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper queryWrapper); // 查询（根据 columnMap 条件） List selectByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map columnMap); // 根据 Wrapper 条件，查询全部记录 List selectMaps(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper queryWrapper); // 根据 Wrapper 条件，查询全部记录。注意：只返回第一个字段的值 List selectObjs(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper queryWrapper); // 根据 entity 条件，查询全部记录（并翻页） IPage selectPage(IPage page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper queryWrapper); // 根据 Wrapper 条件，查询全部记录（并翻页） IPage selectMapsPage(IPage page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper queryWrapper); // 根据 Wrapper 条件，查询总记录数 Integer selectCount(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper queryWrapper); #参数说明类型参数名描述Serializableid主键IDWrapperqueryWrapper实体对象封装操作类（可以为 null）Collection

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