浅谈负荷预测数据预处理方法

于春雷

;

王皓

【摘

要】

本文分析了电力系统规划中负荷预测中负荷异常数据产生原因，说明了

负荷数据预处理对负荷预测的必要性，总结归纳了现有的数据预处理方法。

【期刊名称】

《黑龙江科技信息》

【年

(

卷

),

期】

2015(000)027

【总页数】

1

页

(P72-72)

【关键词】

电力系统规划

;

负荷预测

;

数据预处理

【作

者】

于春雷

;

王皓

【作者单位】

东北电力大学

电气工程学院，吉林

吉林

 132012;

东北电力大学

电气

工程学院，吉林

吉林

 132012

【正文语种】

中

文

负荷预测是电力系统的重要组成部分，它是电网发展规划的前提，其预测准确性是

保证电力系统保持安全、稳定、经济运行的重要条件

[1]

。

目前经济的发展和用户用电水平的提高使得电力系统中负荷受到越来越多因素的影

响，且影响因素具有随机性和多变性强等特点，使得负荷数据由于一些不确定性因

素出现异常，若是直接使用异常数据进行负荷预测，将使得预测精度降低。如果预

测值过大，会造成资源浪费，反之则不能满足用户需要，因此，在负荷预测前数据

的预处理过程变得尤为重要

[2-3]

。

2.1 

异常数据产生原因。产生异常数据的原因多种多样，总结起来主要有以下几个