贝叶斯统计中常见的分布简介及其用法

时间序列数据处理中的相关数学概念

最小二乘法（Least Squares）详细介绍

线性回归的符号表示和相关公式

回归分析方法之岭回归（Ridge Regression）

高斯混合模型（GMM）

狄利克雷过程（Dirichlet Process Mixture Model，DPMM）的详细推导

【转载】变分贝叶斯算法理解与推导

Wishart分布简介

多元正态（高斯）分布的贝叶斯推导（Bayesian Inference for the Multivariate Normal）

Dirichlet Distribution（狄利克雷分布）与Dirichlet Process（狄利克雷过程）

回归模型中的交互项简介（Interactions in Regression）

贝塔分布（Beta Distribution）简介及其应用

矩母函数简介（Moment-generating function）

使用R语言进行K-means聚类并分析结果

普通最小二乘法（Ordinary Least Squares，OLS）的详细推导过程

H5文件简介和使用

深度学习技巧之Early Stopping（早停法）

手把手教你本地部署清华大学的ChatGLM-6B模型——Windows+6GB显卡本地部署

Wishart分布简介