【python爬虫案例】用python爬豆瓣读书TOP250排行榜！ |
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【python爬虫案例】用python爬豆瓣读书TOP250排行榜！
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目录一、爬虫对象-豆瓣读书TOP250二、python爬虫代码讲解三、讲解视频四、完整源码
一、爬虫对象-豆瓣读书TOP250
今天我们分享一期python爬虫案例讲解。爬取对象是，豆瓣读书TOP250排行榜数据：
https://book.douban.com/top250
开发好python爬虫代码后，爬取成功后的csv数据，如下：
代码是怎样实现的爬取呢？下面逐一讲解python实现。 二、python爬虫代码讲解首先，导入需要用到的库： import requests # 发送请求 from bs4 import BeautifulSoup # 解析网页 import pandas as pd # 存取csv from time import sleep # 等待时间然后，向豆瓣读书网页发送请求： res = requests.get(url, headers=headers)利用BeautifulSoup库解析响应页面： soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')用BeautifulSoup的select函数，（css解析的方法）编写代码逻辑，部分核心代码： name = book.select('.pl2 a')[0]['title'] # 书名 book_name.append(name) bkurl = book.select('.pl2 a')[0]['href'] # 书籍链接 book_url.append(bkurl) star = book.select('.rating_nums')[0].text # 书籍评分 book_star.append(star) star_people = book.select('.pl')[1].text # 评分人数 star_people = star_people.strip().replace(' ', '').replace('人评价', '').replace('(\n', '').replace('\n)', '') # 数据清洗 book_star_people.append(star_people)最后，将爬取到的数据保存到csv文件中： def save_to_csv(csv_name): """ 数据保存到csv :return: None """ df = pd.DataFrame() # 初始化一个DataFrame对象 df['书名'] = book_name df['豆瓣链接'] = book_url df['作者'] = book_author df['译者'] = book_translater df['出版社'] = book_publisher df['出版日期'] = book_pub_year df['价格'] = book_price df['评分'] = book_star df['评分人数'] = book_star_people df['一句话评价'] = book_comment df.to_csv(csv_name, encoding='utf8') # 将数据保存到csv文件其中，把各个list赋值为DataFrame的各个列，就把list数据转换为了DataFrame数据，然后直接to_csv保存。 这样，爬取的数据就持久化保存下来了。 三、讲解视频同步讲解视频：https://www.zhihu.com/zvideo/1464515550177546240 四、完整源码附完整源代码：【python爬虫案例】利用python爬虫爬取豆瓣读书TOP250的数据！ 我是 @马哥python说 ，持续分享python源码干货中！ |
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