看了昨晚的数模题，发现B题与经纬度定位及定价有关，容易想到订单价格和执行情况可能和它的位置分布有一定关系，如果能把所有坐标都导入地图，就可以直观地看出它们的特点了。   Google Earth中地标等信息主要是用XML/XMZ文件存储的，我们可以将Google Earth里的路径或地标导出为XML文件，也可以将自己的XML在Google Earth中打开。该方法的主要途径就是把自己的坐标信息转换成XML文件，再在Google Earth中打开。根据CSV文件生成XML文件需要借助GlobalMapper软件，它可以读取包含坐标信息的CSV文件并导出为XML，网上版本很多，因为我英语比较渣为了节省时间找了一款汉化版的（Global Mapper V14.1 http://www.pc6.com/softview/SoftView_102125.html）。   Google Earth采用的是 ddd°mm’ss”格式的坐标，而数据提供的是ddd.ddddd °格式的，直接导入原格式总是定位失败，所以需要先把原数据转换成度分秒格式的，方法很简单，例如要把(205.395583333332，57.9323888888888)转换成(205°23’44.1”，57°55’56.6”)，步骤如下：

同理可以得到纬度坐标：57°55’56.6” 根据以上原理，可以通过软件或编程把所有坐标转换成度分秒格式，因为XML文件坐标尾还含有一个表示经纬度的字符‘E、W、N、S’，为了一次性写入，这里用Python实现，核心语句如下：

其中E为从原表中读到的经纬度数据，tempE为转换得到度分秒坐标。为了区分执行情况，可以加一些判断语句，将成功订单和失败订单分开，最终结果如下图所示：

之后将表格另存为CSV格式，用GlobalMapper打开

文件格式选择CSV，并打开对应文件

选择只有点

下一个页面用默认选项，之后会得到坐标示意图

再选择输出为矢量格式

注意选择KML/KMZ选项

最后去掉“创建压缩KMZ”前面的勾

点完成即可生成KML文件了。

其中在导入CSV时可能会导入失败，出现如下错误：

一直没找出错误原因，可能是EXCEL生成的CSV编码和它要求的不符，我的解决方法是用GlobalMapper打开一个Google Earth导出的XML，再将其输出为CSV文件，然后把自己的文件内容复制到这个CSV中就能顺利导入了。

之后用Google Earth打开生成XML文件，可以发现所有坐标都可以标记出来，之后调整一下标签和图标，就可以发现失败订单的分布：

同理添加成功订单的坐标，调整标签和图标，可以观察两者的分布特点：

除了按订单执行情况分类，还可以按价格分类查看分布：

用Google Earth打开XML文件后会发现所有坐标点只是小黑点，这时在左边侧栏里选中要编辑的XML文件，右击“属性”，在名称框后面有设置图标的选项，在“样式/颜色”栏可以调标签和图标的大小和颜色，同时打开多个XML，调成不同的样式就可以比较明显的对比。

最后坐标格式转换的完整代码如下：