留学生在进行论文写作的时候，尤其毕业论文写作里，往往需要收集大量数据并对数据进行统计和分析。有一部分primary data可以通过问卷调查的形式收集获得，那么，你知道问卷调查得来的数据该如何归纳整理分析吗？

统计学方法是进行问卷调查分析的重要工具之一，可以帮助研究者更加全面和客观地理解数据，并进行推断和预测。今天就来分享几种常用的统计学方法，留学生写论文必备，一起来看看吧～

描述性统计

描述性统计是对数据进行总结和分析的一种方法。它可以提供数据的基本特征，例如平均值、中位数、众数、标准差、最大值和最小值等。通过这些统计指标，研究者可以对数据的分布情况、集中程度和差异程度等进行描述和比较。

推断统计

推断统计是通过从样本数据推断总体数据的一种方法。在进行问卷调查时，研究者通常只能收集到部分样本数据，而无法得到整个总体的数据。通过推断统计，研究者可以通过样本数据对总体数据进行估计和推断，并进行统计显著性检验和置信区间分析等。

相关性分析

相关性分析是研究两个或多个变量之间关系的一种方法。在进行问卷调查时，研究者通常需要了解各个变量之间的相关性，以便更好地理解数据和提出科学建议。相关性分析可以通过计算相关系数（如皮尔逊相关系数）和绘制散点图等方法来实现。

因素分析

因素分析是一种多变量分析方法，旨在确定哪些变量共同解释了数据的变异程度。在进行问卷调查时，因素分析可以帮助研究者找到一些隐含的因素和模式，以便更好地理解和解释数据。

频率分析

频率分析是对离散型数据进行分析的一种方法。在进行问卷调查时，研究者通常需要了解样本中各个离散型变量出现的频率和比例。频率分析可以通过制作频率表、绘制条形图或饼图等方法来实现。

多元回归分析

多元回归分析是一种用来探讨多个自变量与因变量之间关系的方法。在进行问卷调查时，研究者通常需要了解各个自变量和因变量之间的关系，并通过建立回归模型来进行预测和推断。多元回归分析可以通过计算回归系数和绘制回归方程图等方法来实现。

群组分析

群组分析是一种将受访者按照某些特征划分成不同组别的方法。在进行问卷调查时，研究者可以根据受访者的某些特征，例如年龄、性别、职业等，将受访者分成不同的群组，并进行群组间差异性分析。群组分析可以通过聚类分析和因子分析等方法来实现。

以上就是今天的分享了，如果大家在论文写作过程中有任何问题，没有写作思路，都可以来私信咨询我们海马课堂 @海马课堂HighMarkTutor

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