语音信号预处理与语音识别

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语音信号预处理与语音识别

2024-07-11 13:35| 来源: 网络整理| 查看: 265

语音信号预处理和语音识别是语音处理领域中的两个重要概念。语音信号预处理是指在进行语音识别之前对原始语音信号进行处理,以提升语音识别系统的性能和准确度。本文将介绍语音信号预处理的主要步骤,并提供相应的源代码示例。

语音信号采样与量化 语音信号是连续的模拟信号,需要通过采样和量化转换为数字信号才能被计算机处理。采样是指对模拟信号在时间上进行离散化,而量化则是对采样后的信号在幅度上进行离散化。下面是一个示例代码,展示如何对语音信号进行采样和量化: import numpy as np def sample_signal(signal, sample_rate): # 根据采样率计算采样间隔 sample_interval = int(1 / sample_rate


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